کتاب آموزش جامع اجرای مدل‌های پیشرفته Florence-2 با استفاده از ONNX در محیط برنامه‌نویسی #C با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع اجرای مدل‌های پیشرفته Florence-2 با استفاده از ONNX در محیط برنامه‌نویسی #C

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی و بینایی (LLM & Vision Models Deployment)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های بینایی-زبانی
  • 2. آشنایی با معماری مدل Florence-2
  • 3. نصب و راه‌اندازی پیش‌نیازهای توسعه در محیط دات‌نت
  • 4. مدیریت کتابخانه‌ها و بسته‌های مورد نیاز برای استنتاج
  • 5. آشنایی با فرمت ONNX و مزایای آن در اجرای مدل‌ها
  • 6. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای اجرا در محیط CPU
  • 7. تبدیل مدل‌های Florence-2 به فرمت ONNX برای استنتاج بهینه
  • 8. بررسی ساختار داده‌ای و ورودی‌های مدل Florence-2
  • 9. کار با کتابخانه Microsoft.ML.OnnxRuntime در زبان #C
  • 10. مدیریت حافظه و تخصیص منابع برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. پیش‌پردازش تصاویر برای مدل‌های بینایی ماشین
  • 12. تحلیل خروجی‌های مدل و تفسیر نتایج استنتاج
  • 13. پیاده‌سازی توابع تبدیل متن به توکن در #C
  • 14. استفاده از الگوریتم‌های رمزگشایی برای تولید متن توسط مدل
  • 15. اجرای استنتاج در محیط Console Application
  • 16. به‌کارگیری مدل Florence-2 برای وظیفه توصیف تصویر
  • 17. استخراج متن از تصویر با استفاده از قابلیت OCR مدل
  • 18. شناسایی اشیاء در تصویر و مختصات‌دهی با مدل
  • 19. پیاده‌سازی واسط برنامه‌نویسی برای فراخوانی مدل
  • 20. مدیریت خطاهای رایج در محیط استنتاج ONNX
  • 21. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از قابلیت‌های Multithreading
  • 22. بررسی مفاهیم Quantization برای کاهش حجم مدل
  • 23. ارزیابی دقت مدل پس از تبدیل به فرمت ONNX
  • 24. توسعه کلاس‌های کاربردی برای بارگذاری مدل
  • 25. پیاده‌سازی معماری تمیز برای استقرار مدل در نرم‌افزار
  • 26. تست و عیب‌یابی مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 27. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های محلی
  • 28. مستندسازی و نگهداری مدل‌های مستقر شده
  • 29. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیری در استنتاج مدل‌های زبانی
  • 30. پروژه نهایی: ساخت یک سامانه تحلیل تصویر هوشمند با #C
تگ‌ها: استنتاج مدل ONNX برنامه نویسی سی شارپ پردازش تصویر با هوش مصنوعی پردازش هوشمند تصاویر پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی توسعه نرم افزار هوش مصنوعی مدل Florence 2 مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.