کتاب افزایش بهره‌وری در تست نرم‌افزار با استفاده از ابزار TestRigor و هوش مصنوعی مولد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش بهره‌وری در تست نرم‌افزار با استفاده از ابزار TestRigor و هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و تضمین کیفیت (QA)

موضوع میانی: اتوماسیون تست با بهره‌گیری از هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و ضرورت‌های اتوماسیون تست در توسعه نرم‌افزار
• 2. چالش‌های روش‌های سنتی در نگهداری اسکریپت‌های تست
• 3. معرفی پلتفرم TestRigor و نقش هوش مصنوعی در تست خودکار
• 4. مزایای استفاده از زبان طبیعی در نگارش سناریوهای تست
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط تست در TestRigor
• 6. ساختار فایل‌های داده‌محور و مدیریت ورودی‌ها در اتوماسیون
• 7. آموزش نگارش اولین تست‌کیس با استفاده از زبان طبیعی
• 8. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید خودکار سناریوهای تست
• 9. مدیریت المان‌های رابط کاربری در وب‌سایت‌ها با هوش مصنوعی
• 10. شناسایی و تعامل با دکمه‌ها، فیلدها و منوها بدون نیاز به XPath
• 11. تست‌های مبتنی بر داده برای فرم‌های ورود و ثبت‌نام
• 12. مدیریت داده‌های تست در فایل‌های CSV و Excel
• 13. تکنیک‌های اعتبارسنجی خروجی‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
• 14. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تغییرات بصری رابط کاربری
• 15. تست‌های عملکردی در سناریوهای پیچیده تجاری
• 16. مدیریت نشست‌ها و کوکی‌ها در اتوماسیون تست
• 17. پیاده‌سازی تست‌های چندمرحله‌ای و جریان‌های کاربری
• 18. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای مدیریت خطاهای پیش‌بینی‌نشده
• 19. تست اپلیکیشن‌های موبایل با بهره‌گیری از TestRigor
• 20. یکپارچه‌سازی تست‌های خودکار با خط لوله CI/CD
• 21. گزارش‌گیری هوشمند و تحلیل نتایج تست‌ها
• 22. بهینه‌سازی زمان اجرای تست‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 23. نگهداری و به‌روزرسانی خودکار تست‌ها در صورت تغییر رابط کاربری
• 24. امنیت در اتوماسیون تست و رعایت پروتکل‌های حفاظتی داده‌ها
• 25. تست نفوذپذیری مقدماتی در چارچوب تضمین کیفیت
• 26. مدیریت تست‌های موازی برای افزایش سرعت بازخورد
• 27. تست‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای سرویس‌های API
• 28. بررسی انطباق تست‌ها با استانداردهای کیفیت نرم‌افزار
• 29. تکنیک‌های پیشرفته برای سناریوهای تکرارپذیر
• 30. حل مسائل رایج در خودکارسازی تست‌های پیچیده
• 31. آینده هوش مصنوعی در مهندسی کیفیت نرم‌افزار
• 32. ارائه نهایی و مستندسازی یافته‌های تست خودکار