کتاب طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند (AI Agents) با پایتون و مدل‌های زبانی بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند (AI Agents) با پایتون و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین اطلاعات

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های هوشمند و خودمختار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین عامل‌های هوشمند
  • 2. معماری سیستم‌های هوشمند خودمختار
  • 3. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه عامل‌ها
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. کار با کتابخانه‌های استاندارد پردازش زبان طبیعی
  • 6. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود عملکرد عامل
  • 7. استفاده از فریم‌ورک‌های توسعه عامل‌های هوشمند
  • 8. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در عامل‌های هوشمند
  • 9. طراحی ساختار تفکر و برنامه‌ریزی در عامل‌ها
  • 10. پیاده‌سازی ابزارهای خارجی برای افزایش توانمندی عامل
  • 11. اتصال عامل به پایگاه‌های داده و منابع اطلاعاتی داخلی
  • 12. استفاده از حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در معماری عامل
  • 13. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات برای پاسخ‌دهی دقیق
  • 14. طراحی عامل‌های خودمختار برای تحلیل داده‌های متنی
  • 15. پیاده‌سازی مکانیزم‌های تصمیم‌گیری چندمرحله‌ای
  • 16. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند با معیارهای استاندارد
  • 17. مدیریت خطاهای رایج در پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
  • 18. ایمن‌سازی عامل‌های هوشمند در برابر ورودی‌های مخرب
  • 19. رعایت اخلاق حرفه‌ای و چارچوب‌های قانونی در توسعه هوش مصنوعی
  • 20. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت توکن در مدل‌های زبانی
  • 21. طراحی واسط کاربری برای تعامل کاربر با عامل هوشمند
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های چندعامله و همکاری بین آن‌ها
  • 23. تکنیک‌های استقرار عامل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 24. مانیتورینگ و پایش عملکرد عامل در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 25. بررسی کاربرد عامل‌های هوشمند در اتوماسیون اداری
  • 26. طراحی عامل‌های هوشمند برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 27. استفاده از مدل‌های زبانی محلی و متن‌باز در توسعه عامل‌ها
  • 28. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات بر پایه اسناد سازمانی
  • 30. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 31. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های توسعه یافته با پایتون
  • 32. آینده فناوری عامل‌های هوشمند و نقش آن در تحول دیجیتال کشور
تگ‌ها: Agentic AI AI Agents برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پایتون توسعه سیستم‌های خودمختار عامل‌های هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.