کتاب راهکارهای عملیاتی ایمن‌سازی منابع یادگیری ماشین در پلتفرم AWS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی ایمن‌سازی منابع یادگیری ماشین در پلتفرم AWS

موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: امنیت در زیرساخت‌های هوش مصنوعی ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی امنیت در سرویس‌های ابری و هوش مصنوعی
• 2. اصول معماری امن در یادگیری ماشین مبتنی بر AWS
• 3. مدل مسئولیت مشترک در امنیت سرویس‌های هوش مصنوعی
• 4. کنترل دسترسی و مدیریت هویت در محیط‌های ابری
• 5. پیکربندی سرویس IAM برای محیط‌های یادگیری ماشین
• 6. مدیریت دسترسی‌های کم‌حداقل در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 7. ایمن‌سازی مخازن داده در سرویس S3
• 8. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون
• 9. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با استفاده از سرویس KMS
• 10. ایمن‌سازی ارتباطات شبکه در محیط‌های آموزشی و عملیاتی
• 11. پیاده‌سازی VPC برای جداسازی محیط‌های یادگیری ماشین
• 12. امنیت در سرویس Amazon SageMaker
• 13. ایمن‌سازی دفترچه‌های یادداشت در محیط نوت‌بوک‌های ابری
• 14. مدیریت دسترسی به مدل‌های آموزش‌دیده
• 15. ایمن‌سازی خط‌لوله‌های پردازش داده
• 16. پایش و نظارت بر امنیت زیرساخت‌های هوش مصنوعی
• 17. بهره‌گیری از CloudTrail برای ردیابی فعالیت‌های مشکوک
• 18. تحلیل لاگ‌های امنیتی در محیط‌های ابری
• 19. شناسایی ناهنجاری‌ها با استفاده از Amazon GuardDuty
• 20. امنیت در فرآیند استقرار مدل‌ها
• 21. ایمن‌سازی نقاط پایانی استنتاج مدل
• 22. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش برای مدل‌های مستقر شده
• 23. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها در طول آموزش مدل
• 24. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها در خط‌لوله‌های یادگیری ماشین
• 25. مدیریت آسیب‌پذیری‌های کتابخانه‌های یادگیری ماشین
• 26. به‌روزرسانی امن محیط‌های اجرایی و کانتینرها
• 27. ایمن‌سازی تصاویر داکر در Amazon ECR
• 28. مدیریت پیکربندی‌های امنیتی با استفاده از AWS Config
• 29. پاسخ به حوادث امنیتی در محیط‌های یادگیری ماشین
• 30. حسابرسی و انطباق با استانداردهای امنیتی
• 31. بهترین روش‌های مدیریت اسرار و داده‌های حساس
• 32. ایمن‌سازی ارتباطات بین سرویس‌های هوش مصنوعی
• 33. مدیریت دسترسی‌های موقت در پروژه‌های یادگیری ماشین
• 34. امنیت در اشتراک‌گذاری نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
• 35. طراحی معماری‌های مقاوم در برابر حملات تزریق داده
• 36. ایمن‌سازی تعاملات با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل
• 37. پایش وضعیت سلامت امنیتی منابع ابری
• 38. تست نفوذ اخلاقی و ارزیابی امنیتی محیط‌های یادگیری ماشین
• 39. مستندسازی و گزارش‌دهی امنیتی برای ممیزی‌های داخلی