کتاب آموزش کاربردی تحلیل متون و پردازش زبان فارسی و انگلیسی با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل متون و پردازش زبان فارسی و انگلیسی با پایتون
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش آن در علوم رایانه
- 2. نصب و راهاندازی محیط برنامهنویسی پایتون برای پردازش متن
- 3. آشنایی با کتابخانههای استاندارد پایتون برای کار با رشتهها
- 4. پیشپردازش متون و پاکسازی دادههای متنی
- 5. روشهای نرمالسازی متن در زبان فارسی و انگلیسی
- 6. توکنبندی کلمات و جملات در متون فارسی و لاتین
- 7. حذف کلمات توقف و اهمیت آن در تحلیل دادهها
- 8. ریشهیابی و بنواژهیابی در زبان فارسی
- 9. برچسبگذاری نقش کلمات در جملات
- 10. تحلیل وابستگیهای نحوی در جملات
- 11. استخراج موجودیتهای نامدار در متون خبری و رسمی
- 12. مدلسازی آماری زبان و احتمالات در پردازش متن
- 13. استفاده از مدلهای n-gram برای پیشبینی کلمات
- 14. مبانی بازنمایی برداری کلمات با مدلهای کلاسیک
- 15. روشهای تبدیل متن به بردار در پایتون
- 16. تحلیل شباهت متنی با استفاده از معیارهای هندسی
- 17. استفاده از کتابخانه NLTK برای تحلیل متون انگلیسی
- 18. کار با کتابخانه Hazm برای پردازش متون فارسی
- 19. کار با کتابخانه Parsivar در پیشپردازش فارسی
- 20. استخراج کلیدواژهها با الگوریتمهای آماری
- 21. تحلیل احساسات متون با روشهای مبتنی بر فرهنگ لغت
- 22. دستهبندی خودکار متون با استفاده از یادگیری ماشین
- 23. خوشهبندی متون و شناسایی موضوعات اصلی
- 24. مبانی شبکههای عصبی در پردازش زبان طبیعی
- 25. آشنایی با معماری بردارهای تعبیه شده کلمات
- 26. کاربرد مدلهای Word2Vec و GloVe در تحلیل معنایی
- 27. مبانی مدلهای توالی به توالی در پایتون
- 28. آشنایی با مکانیزم توجه در مدلهای زبانی
- 29. پیشبینی متن و تکمیل خودکار با مدلهای زبانی
- 30. سادهسازی متون و خلاصهسازی خودکار
- 31. استخراج اطلاعات از اسناد متنی ساختاریافته
- 32. مدیریت حافظه در پردازش حجم بالای دادههای متنی
- 33. بهینهسازی کدهای پایتون برای پردازش زبان طبیعی
- 34. تولید گزارشهای تحلیلی از دادههای متنی
- 35. ارزیابی دقت مدلهای پردازش زبان با معیارهای استاندارد
- 36. کاربرد پردازش زبان در سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 37. طراحی چتباتهای ساده مبتنی بر قواعد
- 38. پیادهسازی سیستمهای پرسش و پاسخ متنی
- 39. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و حریم خصوصی دادهها
- 40. آینده هوش مصنوعی در تحلیل زبانهای بومی و ملی
تگها:
NLP با پایتون
برنامهنویسی پایتون
پایتون
پردازش زبان طبیعی
تحلیل متن
دادهکاوی متن
زبانشناسی رایانشی
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.