کتاب طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند با استفاده از Streamlit و رابطهای برنامهنویسی OpenAI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند با استفاده از Streamlit و رابطهای برنامهنویسی OpenAI
موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده
موضوع میانی: توسعه کاربردی مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با معماری ترنسفورمرها و مدلهای OpenAI
- 3. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای برنامهنویسی پایتون
- 4. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در API
- 5. معرفی کتابخانه Streamlit برای رابط کاربری
- 6. طراحی اولین برنامه تعاملی با Streamlit
- 7. درک مفهوم توکنها و محدودیتهای مدلهای زبانی
- 8. تکنیکهای بهینهسازی درخواستها (Prompt Engineering)
- 9. استفاده از کتابخانه OpenAI برای تعامل با مدل
- 10. مدیریت تاریخچه گفتگو و حافظه در چتباتها
- 11. طراحی ساختار دادهها برای ورودی و خروجی مدل
- 12. پیادهسازی سیستمهای پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
- 13. استخراج اطلاعات کلیدی از متون با استفاده از هوش مصنوعی
- 14. طبقهبندی متون و تحلیل احساسات با مدلهای زبانی
- 15. تکنیکهای پیشپردازش متن برای بهبود دقت مدل
- 16. معرفی مفاهیم پایگاه داده برداری (Vector Databases)
- 17. جایگاه مدلهای زبانی در سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 18. تکنیک RAG برای افزایش دقت پاسخدهی بر اساس اسناد
- 19. پیادهسازی جستجوی معنایی در دادههای متنی
- 20. یکپارچهسازی Streamlit با پایگاه دادههای محلی
- 21. طراحی فرمهای ورود داده در رابط کاربری
- 22. نمایش نمودارها و تحلیلهای آماری در Streamlit
- 23. مدیریت خطاها و استثناها در فراخوانیهای API
- 24. بهینهسازی زمان پاسخدهی سیستم با استفاده از کشینگ
- 25. استفاده از توابع کمکی برای پردازشهای سنگین
- 26. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای سیستمهای هوشمند
- 27. امنیت در تبادل داده با رابطهای برنامهنویسی
- 28. پیکربندی پارامترهای مدل مانند دما و توکن خروجی
- 29. استفاده از مدلهای متن به گفتار و گفتار به متن
- 30. پیادهسازی سیستمهای خلاصه سازی خودکار متن
- 31. تولید محتوای ساختاریافته در قالب JSON
- 32. تست و اعتبارسنجی خروجیهای مدل در محیط عملیاتی
- 33. اصول طراحی رابط کاربری کاربرپسند در Streamlit
- 34. استفاده از ابزارهای جانبی برای پایش عملکرد مدل
- 35. پروژه عملی ساخت دستیار هوشمند سازمانی
- 36. استقرار برنامه در محیطهای محلی و سرورهای داخلی
- 37. مدیریت دسترسی کاربران و سطوح امنیتی در سامانه
- 38. بهینهسازی مصرف منابع در برنامههای مبتنی بر LLM
- 39. بررسی اخلاق در کاربرد هوش مصنوعی و مسئولیتپذیری
- 40. آینده مدلهای زبانی و چشمانداز توسعه در ایران
تگها:
LLM
OpenAI API
استریملیت
برنامهنویسی پایتون
توسعه اپلیکیشن هوشمند
طراحی رابط کاربری هوشمند
علم داده
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین کاربردی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.