کتاب مبانی علوم رایانه؛ از منطق دیجیتال تا الگوریتم‌های بهینه برای حل مسائل مهندسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی علوم رایانه؛ از منطق دیجیتال تا الگوریتم‌های بهینه برای حل مسائل مهندسی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مبانی نظری و زیرساخت‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اعداد و سیستم‌های شمارش در رایانه
  • 2. جبر بولی و منطق گزاره‌ها در مدارات منطقی
  • 3. طراحی و تحلیل گیت‌های منطقی پایه
  • 4. ساختار پردازنده و معماری فون‌نویمان
  • 5. مفاهیم حافظه و سلسله‌مراتب ذخیره‌سازی داده
  • 6. آشنایی با سخت‌افزار و اجزای سیستم‌های دیجیتال
  • 7. مبانی زبان ماشین و دستورالعمل‌های پردازنده
  • 8. الگوریتم و نقش آن در حل مسائل مهندسی
  • 9. مفاهیم پایه در تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 10. نمادهای مجانبی و ارزیابی کارایی الگوریتم‌ها
  • 11. ساختارهای داده پایه؛ آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 12. پشته‌ها و صف‌ها در مدیریت داده‌ها
  • 13. درخت‌های جستجوی دودویی و کاربرد آن‌ها
  • 14. ساختار داده‌های گراف و الگوریتم‌های پیمایش
  • 15. مرتب‌سازی و جستجو در مجموعه‌های بزرگ داده
  • 16. مبانی نظری محاسبات و ماشین‌های انتزاعی
  • 17. مفاهیم زبان‌های صوری و گرامرهای مستقل از متن
  • 18. اصول طراحی و معماری سیستم‌های عامل
  • 19. مدیریت فرآیندها و زمان‌بندی در سیستم‌عامل
  • 20. مفاهیم هم‌روندی و مدیریت منابع در محیط‌های رایانه‌ای
  • 21. مبانی شبکه‌های رایانه‌ای و مدل‌های لایه‌بندی
  • 22. پروتکل‌های ارتباطی و مفاهیم انتقال داده
  • 23. اصول امنیت در سامانه‌های رایانه‌ای و شبکه‌ها
  • 24. مبانی رمزنگاری داده‌ها و امنیت اطلاعات
  • 25. مفاهیم پایگاه داده و مدل‌های رابطه‌ای
  • 26. زبان پرس‌وجوی ساختاریافته در مدیریت داده‌ها
  • 27. اصول مهندسی نرم‌افزار و چرخه حیات تولید
  • 28. مفاهیم شیءگرایی در توسعه نرم‌افزار
  • 29. الگوهای طراحی در توسعه سامانه‌های مقیاس‌پذیر
  • 30. مبانی نظری هوش مصنوعی و حل مسئله
  • 31. جستجوی هوشمند در فضای حالت
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها
  • 33. اصول محاسبات موازی و توزیع‌شده
  • 34. معماری سیستم‌های ابری و زیرساخت‌های مجازی
  • 35. روش‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌ها در مهندسی
  • 36. تحلیل مسائل کلاسیک در علوم رایانه
  • 37. اصول برنامه‌نویسی ساختاریافته و ماژولار
  • 38. مبانی کامپایلرها و تبدیل زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 39. تست و ارزیابی کیفیت سامانه‌های رایانه‌ای
  • 40. اخلاق حرفه‌ای در فناوری اطلاعات و حفاظت از داده‌ها
تگ‌ها: Computer Science الگوریتم و ساختمان داده ساختار داده‌ها مبانی برنامه‌نویسی مبانی علوم رایانه محاسبات عددی معماری سیستم‌های رایانه‌ای منطق دیجیتال مهندسی نرم‌افزار نظریه محاسبات

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.