کتاب طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های پردازش داده‌های حجیم با معماری Serverless در مقیاس سازمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های پردازش داده‌های حجیم با معماری Serverless در مقیاس سازمانی

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: معماری سیستم‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven) و رایانش بدون سرور (Serverless)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم معماری رویدادمحور در مقیاس سازمانی
• 2. مزایای استفاده از سرویس‌های بدون سرور در پردازش داده
• 3. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پلتفرم‌های داده‌محور
• 4. معرفی اجزای اصلی معماری Serverless در پردازش ابری
• 5. نقش رویدادها در جریان‌های کاری داده‌محور
• 6. بررسی مدل‌های اشتراک و انتشار در سیستم‌های توزیع‌شده
• 7. طراحی زیرساخت مبتنی بر سرویس‌های مدیریت‌شده ابری
• 8. استراتژی‌های دریافت و جمع‌آوری داده در مقیاس بالا
• 9. پیاده‌سازی واسط‌های پیام‌رسان در پلتفرم‌های ابری
• 10. مدیریت صف‌ها و بافرها برای مقابله با بارهای ترافیکی ناگهانی
• 11. پردازش بی‌درنگ داده‌ها با استفاده از توابع ابری
• 12. معماری‌ توابع کوچک برای پردازش داده‌های حجیم
• 13. ایمن‌سازی ارتباطات و کنترل دسترسی در محیط‌های ابری
• 14. احراز هویت و مدیریت سطوح دسترسی کاربران و سرویس‌ها
• 15. استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL در معماری‌های رویدادمحور
• 16. ذخیره‌سازی توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر برای داده‌های حجیم
• 17. راهکارهای یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف
• 18. مدیریت وضعیت و تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 19. استفاده از مدل‌های پردازش جریانی برای تحلیل داده‌ها
• 20. پایش و مشاهده‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 21. استراتژی‌های لاگ‌برداری و عیب‌یابی در محیط‌های Serverless
• 22. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی در پلتفرم‌های ابری
• 23. تأمین پایداری و تاب‌آوری در معماری‌های بدون سرور
• 24. طراحی برای شکست و استراتژی‌های بازیابی خودکار
• 25. پیاده‌سازی خطوط لوله داده با استفاده از ابزارهای اتوماسیون
• 26. تست و اعتبارسنجی در محیط‌های توسعه و عملیات ابری
• 27. مدیریت چرخه‌حیات سرویس‌ها و نسخه‌بندی توابع
• 28. بررسی الگوهای طراحی برای کاهش تأخیر در پردازش داده
• 29. بهینه‌سازی مصرف منابع در توابع ابری
• 30. مدیریت حافظه و زمان اجرا در محیط‌های محدود
• 31. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
• 32. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از پردازش دسته‌ای
• 33. ملاحظات امنیتی در تبادل رویدادها بین سرویس‌ها
• 34. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
• 35. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل الگوهای رویداد
• 36. مقیاس‌بندی خودکار در پاسخ به بارهای کاری متغیر
• 37. بررسی معماری‌های چندابری برای افزایش پایداری
• 38. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهنده مبتنی بر رویداد
• 39. مدیریت پیکربندی‌ها در محیط‌های پیچیده ابری
• 40. مستندسازی معماری و جریان‌های داده در سازمان
• 41. بهترین تجربیات در نگهداری و ارتقای پلتفرم‌های داده‌محور
• 42. تکنیک‌های فشرده‌سازی و انتقال بهینه داده‌ها
• 43. بررسی موردی: معماری پردازش داده‌های حجیم در مقیاس سازمانی
• 44. چشم‌انداز آینده رایانش بدون سرور در صنایع داده‌محور