کتاب طراحی و پیادهسازی دستیارهای مجازی هوشمند با استفاده از مدلهای زبانی و پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی دستیارهای مجازی هوشمند با استفاده از مدلهای زبانی و پایتون
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و سامانههای گفتگوی هوشمند
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش آن در دستیارهای هوشمند
- 2. معرفی پلتفرمهای توسعه دستیارهای مجازی و ابزارهای پایتون
- 3. آمادهسازی محیط توسعه و کتابخانههای پایه زبان پایتون
- 4. مفاهیم پایه توکنبندی و پیشپردازش متون فارسی و انگلیسی
- 5. پاکسازی دادههای متنی و نرمالسازی نویسهها
- 6. استخراج ویژگیهای متنی با روشهای آماری و ریاضی
- 7. آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمرها
- 8. کار با کتابخانههای پردازش متن در محیط پایتون
- 9. تحلیل ساختار نحوی و دستوری در مدلهای زبانی
- 10. روشهای بردارسازی کلمات و مفاهیم ریاضی مرتبط
- 11. پیادهسازی مدلهای تشخیص قصد کاربر در گفتگو
- 12. مدیریت موجودیتهای نامدار در متون ورودی
- 13. طراحی جریان گفتگو و منطق مدیریت وضعیت در دستیار
- 14. استفاده از مدلهای متنباز برای تحلیل احساسات
- 15. پیادهسازی مکانیزم پاسخدهی مبتنی بر قواعد و الگوها
- 16. آشنایی با مدلهای زبانی پیشآموزشدیده و تنظیم دقیق آنها
- 17. کاربرد مدلهای زبانی در سیستمهای پرسش و پاسخ
- 18. پیادهسازی مدلهای گفتگوی مبتنی بر جستجوی معنایی
- 19. روشهای ارزیابی دقت و عملکرد دستیارهای مجازی
- 20. مدیریت حافظه گفتگو و تاریخچه تعاملات کاربر
- 21. طراحی و پیادهسازی سیستمهای پاسخدهی هوشمند
- 22. تکنیکهای بهینهسازی مدلهای زبانی برای اجرا در محیطهای سبک
- 23. اتصال دستیار هوشمند به رابطهای کاربری وب و موبایل
- 24. استفاده از رابطهای برنامهنویسی برای ارتباط با سرویسهای خارجی
- 25. اصول امنیت در طراحی سامانههای هوشمند مبتنی بر زبان
- 26. رعایت حریم خصوصی و حفاظت از دادههای کاربران در دستیارها
- 27. پیادهسازی سیستمهای احراز هویت در دستیارهای مجازی
- 28. مدیریت استثناها و پاسخهای جایگزین در صورت خطای مدل
- 29. استفاده از پایگاههای داده برداری برای بازیابی اطلاعات
- 30. تکنیکهای افزایش دقت پاسخدهی با دانش تخصصی
- 31. بهکارگیری یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهبود دستیار
- 32. آشنایی با اصول اخلاقی و ضوابط تولید محتوای هوشمند
- 33. پایش و تحلیل عملکرد دستیار در محیط عملیاتی
- 34. بهروزرسانی و بازآموزی مدلهای زبانی بر اساس دادههای جدید
- 35. چالشهای پیادهسازی دستیارهای هوشمند در زبان فارسی
- 36. ساخت یک دستیار مجازی جامع برای کاربردهای سازمانی
- 37. یکپارچهسازی دستیار با ابزارهای اتوماسیون اداری
- 38. تست و عیبیابی سامانههای گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی
- 39. آینده هوش مصنوعی و دستیارهای مجازی در ایران
تگها:
NLP
برنامه نویسی هوشمند
پایتون
پردازش زبان طبیعی
توسعه نرمافزار
دستیار مجازی
طراحی چتبات
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.