کتاب جامع تحلیل داده‌های سلامت؛ ارتقای بهره‌وری در نظام سلامت با رویکرد داده‌محور با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌های سلامت؛ ارتقای بهره‌وری در نظام سلامت با رویکرد داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های کاربردی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های سلامت و مدیریت اطلاعات پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم تحلیل داده در نظام سلامت
  • 2. ساختار داده‌های پزشکی و استانداردهای تبادل اطلاعات سلامت
  • 3. آشنایی با پرونده الکترونیک سلامت و پایگاه‌های داده بیمارستانی
  • 4. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های بالینی
  • 5. مدیریت کیفیت و اعتبار‌سنجی داده‌های سلامت
  • 6. آشنایی با کدگذاری‌های استاندارد پزشکی و طبقه‌بندی‌های بین‌المللی بیماری‌ها
  • 7. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های بیماران
  • 8. قوانین حفاظت از داده‌های سلامت و امنیت اطلاعات در نظام سلامت ایران
  • 9. آمار توصیفی و تحلیل‌های اکتشافی در داده‌های سلامت
  • 10. تحلیل روند بیماری‌ها و اپیدمیولوژی داده‌محور
  • 11. کاربرد مدل‌های رگرسیون در پیش‌بینی پیامدهای درمانی
  • 12. تحلیل بقا و مدل‌سازی زمان تا وقوع رویدادهای بالینی
  • 13. استفاده از یادگیری ماشین در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های بالینی
  • 15. تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی و پردازش تصاویر
  • 16. مدیریت و تحلیل داده‌های آزمایشگاهی و پاتولوژی
  • 17. تحلیل داده‌های دارویی و پایش عوارض جانبی داروها
  • 18. ارزیابی بهره‌وری مراکز درمانی با استفاده از شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 19. تحلیل هزینه‌های درمانی و مدیریت منابع مالی در بیمارستان‌ها
  • 20. بهینه‌سازی نوبت‌دهی و مدیریت تخت‌های بیمارستانی با تحلیل داده
  • 21. تحلیل رضایت‌مندی بیماران بر اساس بازخوردهای ساختاریافته و متنی
  • 22. کاربرد تحلیل داده در بهبود کیفیت و ایمنی بیمار
  • 23. مدیریت زنجیره تأمین تجهیزات پزشکی با رویکرد داده‌محور
  • 24. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های سلامت برای مدیران ارشد
  • 25. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای پایش عملکرد واحدهای درمانی
  • 26. تحلیل داده‌های سلامت عمومی و پیشگیری از بیماری‌های واگیر و غیرواگیر
  • 27. نقش هوش مصنوعی در پشتیبانی از تصمیمات بالینی
  • 28. یکپارچه‌سازی داده‌های سلامت از منابع مختلف
  • 29. چالش‌های پیاده‌سازی زیرساخت‌های داده‌محور در بیمارستان‌های ایران
  • 30. آینده‌نگری و تحلیل‌های پیش‌دستانه در مدیریت سلامت
  • 31. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده برای سیاست‌گذاران حوزه سلامت
تگ‌ها: Health Analytics بهره‌وری در نظام سلامت تحلیل آماری داده‌های درمانی تحلیل داده‌های سلامت داده‌کاوی پزشکی داده‌کاوی در علوم پزشکی مدیریت اطلاعات سلامت هوش مصنوعی در سلامت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.