کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با رویکرد RAG (بازیابی، تقویت و تولید) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با رویکرد RAG (بازیابی، تقویت و تولید)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین اطلاعات

موضوع میانی: سامانه‌های بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن
  • 3. بررسی چالش‌های مدل‌های زبانی در دسترسی به دانش تخصصی و به‌روز
  • 4. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید در سامانه‌های هوشمند
  • 5. اجزای اصلی و جریان کاری یک سامانه مبتنی بر معماری RAG
  • 6. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی برای سیستم‌های بازیابی
  • 7. اصول انتخاب و آماده‌سازی پیکره‌های متنی جهت نمایه‌سازی
  • 8. آشنایی با مدل‌های تعبیه متن و نگاشت مفاهیم به فضای برداری
  • 9. روش‌های قطعه‌بندی هوشمند متون طولانی جهت بازیابی دقیق‌تر
  • 10. معرفی پایگاه‌داده‌های برداری و نقش آن‌ها در سامانه‌های جستجوی معنایی
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی شباهت کسینوسی و اقلیدسی
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های تعبیه متن در حوزه‌های تخصصی فارسی
  • 13. استراتژی‌های بازیابی اطلاعات بر اساس تشابه معنایی
  • 14. تکنیک‌های بازیابی ترکیبی مبتنی بر کلمات کلیدی و مفاهیم
  • 15. روش‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج بازیابی شده برای بهبود دقت
  • 16. اصول مهندسی پرامپت در سامانه‌های RAG برای هدایت مدل‌های زبانی
  • 17. تکنیک‌های تقویت پرامپت با استفاده از اسناد بازیابی شده
  • 18. مدیریت حافظه و پنجره زمینه در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 19. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای تولید پاسخ‌های مستند و دقیق
  • 20. روش‌های کاهش توهم در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 21. الگوهای طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های پرسش و پاسخ
  • 22. معرفی چارچوب‌های متن‌باز برای پیاده‌سازی خط لوله RAG
  • 23. کاربرد مدل‌های زبانی کوچک در تسریع فرآیندهای بازیابی
  • 24. بررسی استانداردهای امنیت داده‌ها در سامانه‌های هوشمند داخلی
  • 25. راهکارهای حفظ حریم خصوصی کاربران در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 26. روش‌های ارزیابی کیفی پاسخ‌ها بر اساس معیارهای دقت و جامعیت
  • 27. استفاده از ابزارهای ارزیابی خودکار برای سنجش عملکرد سیستم
  • 28. بهینه‌سازی نرخ تأخیر در سامانه‌های بازیابی اطلاعات در مقیاس بزرگ
  • 29. مدیریت و پایش وضعیت سامانه‌های پرسش و پاسخ در محیط عملیاتی
  • 30. اصول نگهداری و به‌روزرسانی دانش پایگاه‌های برداری
  • 31. تکنیک‌های شخصی‌سازی پاسخ‌ها بر اساس نیاز کاربر
  • 32. یکپارچه‌سازی سامانه‌های RAG با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 33. استفاده از گراف‌های دانش برای بهبود استدلال در سامانه
  • 34. روش‌های مقابله با حملات تزریق پرامپت در سیستم‌های هوشمند
  • 35. مستندسازی فنی و مدیریت نسخه‌های مدل‌های زبانی
  • 36. آینده فناوری‌های بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی خودکار
  • 37. جمع‌بندی و طراحی نقشه راه برای توسعه سامانه‌های هوشمند بومی
تگ‌ها: LLM بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی سامانه‌های پرسش و پاسخ مدل‌های زبانی بزرگ معماری RAG مهندسی داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی متن‌باز یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.