کتاب راهنمای جامع طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند پرسش و پاسخ با رویکرد RAG (بازیابی، تقویت و تولید) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند پرسش و پاسخ با رویکرد RAG (بازیابی، تقویت و تولید)
موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوریهای نوین اطلاعات
موضوع میانی: سامانههای بازیابی اطلاعات و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانههای پرسش و پاسخ هوشمند
- 2. آشنایی با معماری مدلهای زبانی بزرگ و کاربردهای آن
- 3. بررسی چالشهای مدلهای زبانی در دسترسی به دانش تخصصی و بهروز
- 4. مفهوم بازیابی تقویتشده با تولید در سامانههای هوشمند
- 5. اجزای اصلی و جریان کاری یک سامانه مبتنی بر معماری RAG
- 6. روشهای پیشپردازش و پاکسازی دادههای متنی برای سیستمهای بازیابی
- 7. اصول انتخاب و آمادهسازی پیکرههای متنی جهت نمایهسازی
- 8. آشنایی با مدلهای تعبیه متن و نگاشت مفاهیم به فضای برداری
- 9. روشهای قطعهبندی هوشمند متون طولانی جهت بازیابی دقیقتر
- 10. معرفی پایگاهدادههای برداری و نقش آنها در سامانههای جستجوی معنایی
- 11. پیادهسازی الگوریتمهای جستجوی شباهت کسینوسی و اقلیدسی
- 12. ارزیابی عملکرد مدلهای تعبیه متن در حوزههای تخصصی فارسی
- 13. استراتژیهای بازیابی اطلاعات بر اساس تشابه معنایی
- 14. تکنیکهای بازیابی ترکیبی مبتنی بر کلمات کلیدی و مفاهیم
- 15. روشهای رتبهبندی مجدد نتایج بازیابی شده برای بهبود دقت
- 16. اصول مهندسی پرامپت در سامانههای RAG برای هدایت مدلهای زبانی
- 17. تکنیکهای تقویت پرامپت با استفاده از اسناد بازیابی شده
- 18. مدیریت حافظه و پنجره زمینه در مدلهای زبانی بزرگ
- 19. بهینهسازی مدلهای زبانی برای تولید پاسخهای مستند و دقیق
- 20. روشهای کاهش توهم در پاسخهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
- 21. الگوهای طراحی رابط کاربری برای سامانههای پرسش و پاسخ
- 22. معرفی چارچوبهای متنباز برای پیادهسازی خط لوله RAG
- 23. کاربرد مدلهای زبانی کوچک در تسریع فرآیندهای بازیابی
- 24. بررسی استانداردهای امنیت دادهها در سامانههای هوشمند داخلی
- 25. راهکارهای حفظ حریم خصوصی کاربران در تعامل با مدلهای زبانی
- 26. روشهای ارزیابی کیفی پاسخها بر اساس معیارهای دقت و جامعیت
- 27. استفاده از ابزارهای ارزیابی خودکار برای سنجش عملکرد سیستم
- 28. بهینهسازی نرخ تأخیر در سامانههای بازیابی اطلاعات در مقیاس بزرگ
- 29. مدیریت و پایش وضعیت سامانههای پرسش و پاسخ در محیط عملیاتی
- 30. اصول نگهداری و بهروزرسانی دانش پایگاههای برداری
- 31. تکنیکهای شخصیسازی پاسخها بر اساس نیاز کاربر
- 32. یکپارچهسازی سامانههای RAG با پایگاههای داده رابطهای
- 33. استفاده از گرافهای دانش برای بهبود استدلال در سامانه
- 34. روشهای مقابله با حملات تزریق پرامپت در سیستمهای هوشمند
- 35. مستندسازی فنی و مدیریت نسخههای مدلهای زبانی
- 36. آینده فناوریهای بازیابی اطلاعات و مدلهای زبانی خودکار
- 37. جمعبندی و طراحی نقشه راه برای توسعه سامانههای هوشمند بومی
تگها:
LLM
بازیابی اطلاعات
پردازش زبان طبیعی
سامانههای پرسش و پاسخ
مدلهای زبانی بزرگ
معماری RAG
مهندسی داده
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی متنباز
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.