کتاب آموزش جامع ساخت برنامه‌های Full-Stack با بهره‌گیری از دستیارهای هوشمند کدنویسی (Vibe Coding) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساخت برنامه‌های Full-Stack با بهره‌گیری از دستیارهای هوشمند کدنویسی (Vibe Coding)

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و مهندسی سیستم‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: توسعه کاربردهای تحت وب با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم توسعه مدرن نرم‌افزار با هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با ابزارهای دستیار هوشمند در برنامه‌نویسی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه یکپارچه با هوش مصنوعی
• 4. مفاهیم پایه Full-Stack و نقش هوش مصنوعی در معماری سیستم
• 5. طراحی ساختار پروژه و فایل‌بندی استاندارد
• 6. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کدهای اولیه (Boilerplate)
• 7. مدیریت و سازماندهی کدها با استفاده از مدل‌های زبانی
• 8. اصول طراحی رابط کاربری با کمک دستیارهای هوشمند
• 9. پیاده‌سازی بخش فرانت‌اند با فریم‌ورک‌های مدرن و هوش مصنوعی
• 10. تولید کامپوننت‌های تعاملی و واکنش‌گرا
• 11. یکپارچه‌سازی استایل‌ها و طراحی بصری با هوش مصنوعی
• 12. پیاده‌سازی بخش بک‌اند و مدیریت درخواست‌های HTTP
• 13. طراحی مدل‌های داده و تعامل با پایگاه‌داده
• 14. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی و بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
• 15. مدیریت احراز هویت و امنیت در برنامه‌های وب
• 16. پیاده‌سازی سطوح دسترسی کاربران بر اساس موازین اخلاقی و قانونی
• 17. اتصال بخش‌های فرانت‌اند و بک‌اند با استفاده از API
• 18. مدیریت وضعیت (State Management) در برنامه‌های پیچیده
• 19. تولید خودکار مستندات کد و APIها
• 20. استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی و رفع خطاهای منطقی
• 21. بهینه‌سازی عملکرد و سرعت اجرای برنامه
• 22. تست‌نویسی خودکار با کمک دستیارهای هوشمند
• 23. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌های شخص ثالث
• 24. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار و پیشگیری از آسیب‌پذیری‌های رایج
• 25. بررسی امنیت ورودی‌ها و جلوگیری از تزریق کد
• 26. استقرار پروژه در محیط‌های سروری داخلی
• 27. آشنایی با اصول DevOps و CI/CD با ابزارهای هوش مصنوعی
• 28. مانیتورینگ و پایش عملکرد سیستم‌های مستقر شده
• 29. به‌روزرسانی و نگهداری نرم‌افزار پس از انتشار
• 30. اخلاق در برنامه‌نویسی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
• 31. توسعه پروژه‌های کاربردی با تمرکز بر نیازهای بومی
• 32. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های تحت وب
• 33. مدیریت نسخه‌ها و همکاری تیمی با Git و هوش مصنوعی
• 34. تحلیل داده‌های کاربر برای بهبود تجربه کاربری
• 35. مستندسازی فرآیند توسعه برای تیم‌های فنی
• 36. استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns) با پیشنهادات هوشمند
• 37. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌گیری و داشبوردهای مدیریتی
• 38. ارتقای امنیت داده‌های کاربران مطابق با قوانین جاری
• 39. بررسی محدودیت‌های هوش مصنوعی و بازبینی انسانی کدها
• 40. نقشه راه یادگیری مداوم در حوزه توسعه نرم‌افزار هوشمند