کتاب راهنمای جامع و کاربردی مدیریت زیرساخت در پلتفرم ابری گوگل (GCP) برای متخصصان فناوری اطلاعات با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع و کاربردی مدیریت زیرساخت در پلتفرم ابری گوگل (GCP) برای متخصصان فناوری اطلاعات

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و خدمات پردازش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری رایانش ابری
  • 2. آشنایی با مدل‌های خدمات ابری IaaS PaaS و SaaS
  • 3. معرفی پلتفرم ابری گوگل و مزایای آن در سازمان‌ها
  • 4. نحوه ایجاد و مدیریت حساب کاربری و پروژه‌ها در گوگل کلاود
  • 5. مدیریت منابع و سازماندهی سلسله‌مراتب در محیط ابری
  • 6. آشنایی با کنسول مدیریت و ابزارهای خط فرمان در GCP
  • 7. مدیریت دسترسی‌ها و هویت کاربران با استفاده از IAM
  • 8. امنیت در فضای ابری و اصول حداقل دسترسی
  • 9. مبانی شبکه‌های مجازی در گوگل کلاود VPC
  • 10. پیکربندی زیرشبکه‌ها و مسیرهای ارتباطی در شبکه ابری
  • 11. مقدمه‌ای بر ماشین‌های مجازی در سرویس Compute Engine
  • 12. ایجاد و پیکربندی نمونه‌های محاسباتی و سیستم‌عامل‌ها
  • 13. مدیریت دیسک‌های دائمی و ذخیره‌سازی داده‌های ماشین مجازی
  • 14. استفاده از گروه‌های مدیریت نمونه برای مقیاس‌پذیری خودکار
  • 15. موازنه بار و توزیع ترافیک در سرویس‌های ابری
  • 16. آشنایی با فضای ذخیره‌سازی اشیاء در Cloud Storage
  • 17. مدیریت چرخه‌حیات داده‌ها و کلاس‌های ذخیره‌سازی
  • 18. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در Cloud SQL
  • 19. مبانی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر با Cloud Spanner
  • 20. ذخیره‌سازی داده‌های غیررابطه‌ای با Cloud Firestore
  • 21. مقدمه‌ای بر سرویس‌های بدون سرور با Cloud Functions
  • 22. اجرای کانتینرها در محیط ابری با Google Kubernetes Engine
  • 23. مفاهیم اولیه کلاسترها و مدیریت گره‌ها در کوبرنتیز
  • 24. استقرار و مدیریت سرویس‌ها در محیط کانتینری
  • 25. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری منابع با Google Cloud Operations Suite
  • 26. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده در گوگل کلاود
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سرویس‌های ابری
  • 28. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی در پروژه‌های گوگل کلاود
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد و کارایی زیرساخت‌های ابری
  • 30. آشنایی با ابزارهای زیرساخت به عنوان کد Infrastructure as Code
  • 31. خودکارسازی استقرار منابع با استفاده از Terraform
  • 32. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در محیط ابری
  • 33. مدیریت تداوم کسب‌وکار و بازیابی پس از حادثه
  • 34. یکپارچه‌سازی سرویس‌های ابری با محیط‌های محلی
تگ‌ها: آموزش Google Cloud تکنولوژی ابری خدمات پردازش ابری رایانش ابری زیرساخت ابری شبکه و رایانش ابری گوگل کلاود مدیریت سرورهای ابری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.