کتاب آموزش کاربردی برنامه‌نویسی پردازش تصویر با OpenCV و پایتون برای پروژه‌های صنعتی و علمی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی برنامه‌نویسی پردازش تصویر با OpenCV و پایتون برای پروژه‌های صنعتی و علمی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه و ساختار کتابخانه OpenCV
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های پردازش تصویر
  • 3. کار با تصاویر در محیط OpenCV و خواندن و نمایش فایل‌ها
  • 4. درک ساختار داده‌ای تصاویر در کتابخانه NumPy
  • 5. ذخیره‌سازی تصاویر و مدیریت فرمت‌های خروجی
  • 6. کار با ویدئوها و ضبط تصاویر از دوربین در زمان واقعی
  • 7. ترسیم اشکال هندسی و نوشتن متن روی تصاویر
  • 8. مدیریت رویدادهای ماوس و کیبورد در محیط گرافیکی
  • 9. کار با رنگ‌ها و تبدیل فضاهای رنگی RGB به HSV و Gray
  • 10. جداسازی کانال‌های رنگی و ترکیب مجدد آن‌ها
  • 11. آستانه‌گذاری تصاویر برای تفکیک اشیاء از پس‌زمینه
  • 12. تکنیک‌های تغییر اندازه و چرخش تصاویر
  • 13. جابجایی و تغییر پرسپکتیو در تصاویر صنعتی
  • 14. اعمال فیلترهای میانگین و گاوسی برای کاهش نویز
  • 15. فیلترهای غیرخطی و حذف نویز نمک و فلفلی
  • 16. استخراج لبه‌ها با استفاده از عملگر کانی
  • 17. تشخیص خطوط با استفاده از تبدیل هاف
  • 18. تشخیص دایره‌ها در تصاویر صنعتی
  • 19. مورفولوژی ریاضی و کاربرد آن در پردازش تصویر
  • 20. عملیات فرسایش و اتساع برای اصلاح ساختار اشیاء
  • 21. محاسبه هیستوگرام و متعادل‌سازی کنتراست تصویر
  • 22. آستانه‌گذاری تطبیقی برای شرایط نوری متغیر
  • 23. یافتن کانتورها و تحلیل ویژگی‌های هندسی اشیاء
  • 24. محاسبه گشتاورهای تصویر برای تحلیل شکل اجسام
  • 25. تطبیق الگو برای شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 26. استفاده از الگوریتم‌های استخراج ویژگی‌های کلیدی
  • 27. توصیف‌گرهای ویژگی و مقایسه تصاویر
  • 28. تشخیص اشیاء با استفاده از آبشارهای طبقه‌بندی‌کننده
  • 29. تشخیص چهره با استفاده از روش‌های کلاسیک OpenCV
  • 30. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی
  • 31. کار با ماژول DNN برای اجرای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء YOLO در محیط پایتون
  • 33. ردیابی اشیاء در ویدئو با استفاده از الگوریتم‌های حرکت
  • 34. اندازه‌گیری ابعاد اشیاء در تصاویر صنعتی
  • 35. کالیبراسیون دوربین و رفع اعوجاج لنز
  • 36. تخمین موقعیت اشیاء در فضای سه‌بعدی
  • 37. پردازش تصاویر پزشکی در چارچوب استانداردهای سلامت
  • 38. کاربرد بینایی ماشین در کنترل کیفیت خط تولید
  • 39. بهینه‌سازی کدهای پردازش تصویر برای اجرای سریع
  • 40. پروژه نهایی: طراحی سیستم تشخیص پلاک خودرو
  • 41. پروژه نهایی: سیستم شمارش خودکار قطعات صنعتی
  • 42. پروژه نهایی: تشخیص سلامت محصولات کشاورزی با پردازش تصویر
تگ‌ها: OpenCV OpenCV Python برنامه‌نویسی پایتون بینایی ماشین پایتون پردازش تصویر پردازش تصویر با پایتون پردازش تصویر صنعتی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.