کتاب راهکارهای عملی تحلیل داده با استفاده از فرمول‌نویسی پیشرفته در DAX با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی تحلیل داده با استفاده از فرمول‌نویسی پیشرفته در DAX

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش تجاری و تحلیل داده‌های مالی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های داده در Power BI
  • 2. آشنایی با موتور محاسباتی DAX و تفاوت آن با اکسل
  • 3. انواع داده‌ها و ساختار ستون‌های محاسباتی در DAX
  • 4. کاربرد ستون‌های محاسباتی در مدل‌سازی داده‌های مالی
  • 5. مفهوم Measures و تفاوت آن با ستون‌های محاسباتی
  • 6. استفاده از توابع تجمعی SUM و AVERAGE در گزارش‌های مالی
  • 7. کاربرد تابع CALCULATE به عنوان قلب تپنده DAX
  • 8. بررسی فیلترهای زمینه و نحوه عملکرد آن‌ها در محاسبات
  • 9. مدیریت روابط بین جداول در مدل‌های ستاره‌ای
  • 10. کاربرد تابع RELATED برای دسترسی به داده‌های جداول مرتبط
  • 11. استفاده از توابع منطقی IF و SWITCH در تحلیل‌های شرطی
  • 12. محاسبه نسبت‌های مالی با استفاده از توابع تجمعی
  • 13. پیاده‌سازی هوش زمانی (Time Intelligence) در تحلیل‌های مالی
  • 14. کاربرد توابع تقویمی برای تحلیل‌های ماهانه و سالانه
  • 15. محاسبه رشد نقطه‌به‌نقطه (Year-over-Year) در شاخص‌های کلیدی
  • 16. استفاده از توابع TOTALYTD و TOTALQTD در گزارش‌های عملکرد
  • 17. کاربرد توابع فیلتر در ایزوله کردن داده‌های خاص
  • 18. استفاده از تابع FILTER برای ایجاد محاسبات پیچیده
  • 19. کاربرد توابع ALL و ALLEXCEPT در حذف فیلترها
  • 20. محاسبه سهم از کل (Share of Total) در تحلیل‌های فروش
  • 21. بهینه‌سازی فرمول‌ها با استفاده از متغیرها (Variables)
  • 22. کاربرد تابع DIVIDE برای جلوگیری از خطای تقسیم بر صفر
  • 23. تحلیل داده‌های بودجه و پیش‌بینی‌های مالی
  • 24. استفاده از توابع آماری برای شناسایی روندها
  • 25. کاربرد توابع رتبه‌بندی RANKX در تحلیل عملکرد شعب
  • 26. مدیریت مقادیر خالی (Blank) در محاسبات مالی
  • 27. استفاده از توابع متنی برای پاکسازی داده‌های ورودی
  • 28. کاربرد توابع تکرارکننده (Iterators) مانند SUMX
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های داده با فرمول‌نویسی بهینه
  • 30. شناسایی و رفع گلوگاه‌های محاسباتی در DAX
  • 31. استفاده از جداول مجازی با تابع GENERATESERIES
  • 32. کاربرد توابع پیشرفته جداول مانند SUMMARIZE
  • 33. ترکیب جداول با استفاده از توابع UNION و INTERSECT
  • 34. تحلیل سبد محصولات با استفاده از توابع پیشرفته
  • 35. پیاده‌سازی سناریوهای تحلیل حساسیت در گزارش‌های مالی
  • 36. استفاده از پارامترهای پویا (What-If Parameters)
  • 37. کاربرد توابع محاسباتی در داشبوردهای مدیریتی
  • 38. اصول اعتبارسنجی داده‌ها در مدل‌های مالی
  • 39. مستندسازی و مدیریت فرمول‌های پیچیده در سازمان
  • 40. نکات امنیتی و دسترسی به داده‌ها در مدل‌های مالی
  • 41. ارائه گزارش‌های مالی دقیق با استفاده از DAX
تگ‌ها: اکسل پیشرفته تحلیل داده تحلیل داده‌های مالی علم داده فرمول‌نویسی DAX گزارش‌گیری داده‌ها مدل‌سازی داده نرم‌افزار Power BI هوش تجاری هوش کسب‌وکار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.