کتاب اصول طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در سامانه‌های هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی داده و مدیریت پایگاه‌داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 2. معماری و لایه‌های انتزاعی در سامانه‌های داده‌ای
• 3. مدل‌سازی داده‌ها و مفاهیم نمودار رابطه-موجودیت
• 4. تحلیل نیازمندی‌های اطلاعاتی در سامانه‌های هوشمند
• 5. اصول طراحی مفهومی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 6. نگاشت مدل مفهومی به مدل منطقی داده‌ها
• 7. مبانی نظری مدل رابطه‌ای و جبر رابطه‌ای
• 8. قوانین جامعیت و یکپارچگی داده‌ها در پایگاه داده
• 9. نرمال‌سازی و کاهش افزونگی داده‌ها
• 10. وابستگی‌های تابعی و فرم‌های نرمال اول تا سوم
• 11. فرم نرمال بایکاد-کاد و بهینه‌سازی ساختار جداول
• 12. زبان پرس‌وجوی ساختاریافته و دستورات پایه
• 13. عملیات پیشرفته در زبان اس‌کیوال و پیوندهای جدولی
• 14. استفاده از توابع تجمعی و گروه‌بندی داده‌ها
• 15. زیرپرس‌وجوها و پرس‌وجوهای تودرتو در سامانه‌های اطلاعاتی
• 16. مدیریت تراکنش‌ها و خواص چهارگانه اسید
• 17. کنترل همروندی و مدیریت تداخل در دسترسی به داده‌ها
• 18. مکانیسم‌های بازیابی و پشتیبان‌گیری از پایگاه داده
• 19. طراحی و پیاده‌سازی نمای‌های مجازی در پایگاه داده
• 20. نقش رویه‌ها و توابع ذخیره‌شده در افزایش کارایی
• 21. اصول ایندکس‌گذاری و بهبود سرعت پرس‌وجوها
• 22. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای سنگین در سامانه‌های هوشمند
• 23. امنیت پایگاه داده و مدیریت سطوح دسترسی کاربران
• 24. رمزنگاری داده‌های حساس در لایه ذخیره‌سازی
• 25. مدیریت کاربران و نقش‌های امنیتی در پایگاه داده
• 26. طراحی پایگاه داده برای کاربردهای یادگیری ماشین
• 27. مدیریت داده‌های حجیم و استراتژی‌های ذخیره‌سازی
• 28. مفاهیم انباره داده و مهندسی داده‌های تحلیلی
• 29. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع ناهمگون
• 30. مبانی طراحی پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 31. آشنایی با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده متن‌باز
• 32. عیب‌یابی و تحلیل عملکرد سامانه‌های مدیریت داده
• 33. مستندسازی و استانداردهای طراحی پایگاه داده
• 34. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت و حفاظت از داده‌های کاربران
• 35. چشم‌انداز فناوری‌های نوین در ذخیره‌سازی داده‌های هوشمند