کتاب معماری و بهینه‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی بومی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و بهینه‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی بومی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های داده

موضوع میانی: مهندسی ذخیره‌سازی داده در سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم زیرساخت‌های داده در هوش مصنوعی
  • 2. سیر تحول سیستم‌های ذخیره‌سازی در مراکز داده
  • 3. معماری سلسله‌مراتبی حافظه و نقش آن در پردازش داده
  • 4. شناخت انواع رسانه‌های ذخیره‌سازی مغناطیسی و نوری
  • 5. فناوری حافظه‌های حالت جامد و نقش SSD در سرعت‌دهی به مدل‌ها
  • 6. بررسی گذرگاه‌های داده و تأثیر آن‌ها بر گلوگاه‌های ورودی و خروجی
  • 7. استانداردهای ذخیره‌سازی در شبکه‌های محلی و مراکز داده
  • 8. آشنایی با سیستم‌های فایل توزیع‌شده برای کلان‌داده‌ها
  • 9. مفاهیم و کاربردهای ذخیره‌سازی متصل به شبکه
  • 10. ذخیره‌سازی مبتنی بر بلوک و بهینه‌سازی برای پایگاه‌های داده
  • 11. ذخیره‌سازی شیء‌محور و مدیریت داده‌های غیرساختاریافته
  • 12. نقش لایه کشینگ در کاهش تأخیر دسترسی به داده‌های آموزشی
  • 13. مدیریت حافظه در محیط‌های پردازش موازی و گرافیکی
  • 14. تکنیک‌های حذف داده‌های تکراری برای بهینه‌سازی ظرفیت
  • 15. پایداری داده و مکانیزم‌های بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 16. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و حفاظت از داده‌ها در محیط عملیاتی
  • 17. امنیت داده در لایه‌های ذخیره‌سازی با تکیه بر رمزنگاری استاندارد
  • 18. کنترل دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های ذخیره‌سازی سازمانی
  • 19. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 20. تأثیر ظرفیت و سرعت ذخیره‌سازی بر آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 21. مدیریت چرخه حیات داده از تولید تا بایگانی
  • 22. یکپارچه‌سازی ذخیره‌سازی ابری با زیرساخت‌های بومی
  • 23. طراحی سیستم‌های ذخیره‌سازی با قابلیت مقیاس‌پذیری افقی
  • 24. تحلیل گلوگاه‌های سیستم فایل در پردازش‌های سنگین
  • 25. مقایسه راهکارهای ذخیره‌سازی اختصاصی و متن‌باز در ایران
  • 26. استانداردهای ملی و پروتکل‌های امنیتی در مراکز داده
  • 27. تکنیک‌های پیش‌بینی و مدیریت خرابی در درایوهای ذخیره‌سازی
  • 28. بهینه‌سازی چیدمان داده‌ها برای افزایش نرخ خواندن متوالی
  • 29. نقش ذخیره‌سازی در معماری‌های مبتنی بر کانتینر
  • 30. مدیریت حافظه در سیستم‌های بلادرنگ و لبه‌ای
  • 31. ارزیابی عملکرد سیستم‌های ذخیره‌سازی با ابزارهای استاندارد
  • 32. مستندسازی و استانداردهای نگهداری از زیرساخت‌های داده
  • 33. آینده فناوری‌های ذخیره‌سازی و مسیر بومی‌سازی در کشور
تگ‌ها: امنیت زیرساخت داده پردازش داده‌های حجیم پردازش سریع داده تکنولوژی‌های ذخیره‌سازی ذخیره‌سازی ابری ذخیره‌سازی داده زیرساخت هوش مصنوعی مدیریت دیتاسنتر معماری داده هوش مصنوعی بومی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.