کتاب طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت هوشمند پیشنهاد محتوای فرهنگی و آموزشی با استفاده از مدل‌های زبانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت هوشمند پیشنهاد محتوای فرهنگی و آموزشی با استفاده از مدل‌های زبانی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند پیشنهاددهنده (Recommendation Systems)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف سامانه‌های پیشنهاددهنده محتوا
  • 2. معماری کلی زیرساخت‌های هوشمند در سامانه‌های آموزشی
  • 3. تحلیل نیازهای کاربر در بستر محتوای فرهنگی و آموزشی
  • 4. روش‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تعاملی کاربران
  • 5. مفاهیم پایه در مدل‌سازی ترجیحات مخاطب
  • 6. آشنایی با الگوریتم‌های پالایش مشارکتی مبتنی بر حافظه
  • 7. پالایش مشارکتی مبتنی بر مدل و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 8. معرفی سیستم‌های پیشنهاددهنده مبتنی بر محتوا
  • 9. تکنیک‌های استخراج ویژگی از متن و محتوای آموزشی
  • 10. استفاده از مدل‌های زبانی در درک معنایی محتوا
  • 11. پیش‌پردازش و تحلیل کلان‌داده‌های متنی با رویکردهای نوین
  • 12. طراحی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر برای سامانه‌های هوشمند
  • 13. انتخاب و مدیریت سرویس‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 14. پیاده‌سازی واسط برنامه‌نویسی برای ارتباط با مدل‌های زبانی
  • 15. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با موتورهای پیشنهاددهنده
  • 16. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی هوش مصنوعی
  • 17. ارزیابی دقت و صحت پیشنهادها در محیط‌های آموزشی
  • 18. متریک‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
  • 19. روش‌های مقابله با مشکل شروع سرد در سامانه‌های پیشنهاددهنده
  • 20. تکنیک‌های مدیریت تنوع و تازگی در پیشنهاد محتوا
  • 21. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی سیستم با استفاده از حافظه‌های کش
  • 22. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی کاربر در طراحی سامانه‌ها
  • 23. رعایت ملاحظات اخلاقی و فرهنگی در الگوریتم‌های پیشنهاددهنده
  • 24. فیلترینگ هوشمند و دسته‌بندی موضوعی محتوای فرهنگی
  • 25. طراحی سیستم‌های بازخورد برای بهبود مستمر مدل
  • 26. پیاده‌سازی زیرساخت‌های پردازش موازی برای توصیه‌گرها
  • 27. استفاده از یادگیری ماشین برای شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 28. به‌کارگیری روش‌های ترکیبی در طراحی سامانه‌های هوشمند
  • 29. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
  • 30. مانیتورینگ و نگهداری زیرساخت‌های هوشمند
  • 31. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 32. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌ها در مواجهه با افزایش کاربران
  • 33. مطالعه موردی طراحی سیستم پیشنهاددهنده دروس تخصصی
  • 34. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 35. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد و بومی در توسعه نرم‌افزار
  • 36. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوشمند در سامانه‌های آموزشی
  • 37. ارائه پیشنهادهای مبتنی بر نقش و سطح دانش کاربر
  • 38. توسعه داشبورد مدیریتی برای تحلیل عملکرد سیستم
  • 39. پیشگیری از سوگیری‌های الگوریتمی در محتوای آموزشی
  • 40. آینده‌پژوهی سامانه‌های هوشمند در حوزه آموزش و فرهنگ کشور
تگ‌ها: برنامه‌نویسی پایتون پردازش متن توسعه سیستم‌های هوشمند سامانه توصیه‌گر سیستم‌های پیشنهاددهنده مدل‌های زبانی مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی هوش مصنوعی در آموزش یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.