کتاب اصول و روش‌های پیشرفته در تحلیل داده‌های fMRI برای پژوهش‌های علوم اعصاب و روان‌شناسی شناختی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و روش‌های پیشرفته در تحلیل داده‌های fMRI برای پژوهش‌های علوم اعصاب و روان‌شناسی شناختی

موضوع کلی: علوم اعصاب شناختی و تصویربرداری پزشکی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی (fMRI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش سیگنال و فیزیک پایه در تصویربرداری تشدید مغناطیسی
  • 2. ساختار داده‌های خام در فرمت DICOM و تبدیل آن به NIfTI
  • 3. آشنایی با محیط نرم‌افزاری FSL و ابزارهای خط فرمان در تحلیل fMRI
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های fMRI و اصلاح حرکات سر در طول آزمایش
  • 5. تصحیح زمان‌بندی اسلایس‌ها در توالی‌های تصویربرداری مغزی
  • 6. فیلتر کردن نویزهای فرکانسی و حذف مولفه‌های غیرمرتبط
  • 7. ثبت تصاویر کارکردی بر روی تصاویر ساختاری با وضوح بالا
  • 8. نرمال‌سازی فضایی و انطباق با اطلس‌های استاندارد مغزی
  • 9. صاف‌سازی فضایی و کاهش اثرات نویز در داده‌های حجمی
  • 10. طراحی پارادایم‌های آزمایشگاهی در علوم اعصاب شناختی
  • 11. مدل‌سازی خطی عمومی و کاربرد آن در تحلیل پاسخ‌های همودینامیک
  • 12. تعریف ماتریس طراحی و پیش‌بینی پاسخ‌های مغزی به محرک‌ها
  • 13. مفهوم تابع پاسخ همودینامیک و مدل‌سازی تغییرات سیگنال BOLD
  • 14. تحلیل آماری در سطح فردی و استخراج نقشه‌های فعال‌سازی
  • 15. تصحیح مقایسه‌های متعدد و کنترل نرخ خطای نوع اول
  • 16. تحلیل اثرات گروهی و استنتاج آماری در سطح جامعه آماری
  • 17. استفاده از مدل‌های اثرات تصادفی در تحلیل‌های گروهی
  • 18. تحلیل مبتنی بر ناحیه مورد علاقه و استخراج شاخص‌های کمی
  • 19. بررسی اتصال عملکردی در حالت استراحت و شبکه پیش‌فرض مغز
  • 20. تحلیل همبستگی میان نواحی مغزی در انجام وظایف شناختی
  • 21. آشنایی با تحلیل‌های مبتنی بر مؤلفه‌های مستقل در جداسازی نویز
  • 22. روش‌های پیشرفته تحلیل چندمتغیره و رمزگشایی الگوهای مغزی
  • 23. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی داده‌های fMRI
  • 24. تحلیل همبستگی بین داده‌های fMRI و شاخص‌های رفتاری
  • 25. ارزیابی کیفیت داده‌ها و شناسایی مصنوعات تصویری
  • 26. روش‌های مبتنی بر مدل‌های فرآیند نقطه و تحلیل نوسانات لحظه‌ای
  • 27. اصول اخلاقی در پژوهش‌های علوم اعصاب و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 28. تفسیر بالینی نقشه‌های مغزی در چارچوب پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 29. گزارش‌نویسی علمی و ارائه نتایج تحلیل‌های fMRI در مقالات پژوهشی
  • 30. چالش‌های تحلیل داده در مطالعات شناختی و راهکارهای بهینه‌سازی
  • 31. آینده‌نگری در تصویربرداری مغزی و ادغام با سایر روش‌های تصویربرداری
  • 32. مروری بر کاربردهای بالینی fMRI در جراحی‌های مغز و اعصاب
  • 33. ملاحظات فقهی و اخلاقی در استفاده از فناوری‌های نوین علوم اعصاب
  • 34. ساختار گزارش‌دهی استاندارد برای مقالات مبتنی بر داده‌های تصویری
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته در کاهش اثرات نویز فیزیولوژیک قلبی و تنفسی
  • 36. مدیریت و آرشیو داده‌های بزرگ در پژوهش‌های تصویربرداری مغزی
  • 37. استفاده از ابزارهای متن‌باز در تحلیل داده‌های fMRI
  • 38. اصول تحلیل داده‌های fMRI در مطالعات حافظه و توجه
  • 39. بررسی تغییرات پلاستیسیته مغزی با استفاده از تحلیل‌های طولی
  • 40. نکات کلیدی در طراحی آزمایش‌های fMRI با رویکرد بومی‌سازی شده
تگ‌ها: پردازش تصویر مغز پردازش سیگنال‌های مغزی پژوهش‌های علوم اعصاب تحلیل داده‌های fMRI تصویربرداری کارکردی مغز روش‌های تحلیل آماری fMRI علوم اعصاب شناختی نوروساینس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.