کتاب جامع تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار R

موضوع کلی: علوم داده و آمار محاسباتی

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با محیط نرم‌افزاری R و RStudio
• 2. مبانی کار با آرایه‌ها و بردارها در R
• 3. مدیریت انواع داده‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی
• 4. کار با لیست‌ها و ماتریس‌ها در تحلیل داده
• 5. نحوه فراخوانی و وارد کردن داده‌ها از فرمت‌های مختلف
• 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
• 7. کار با بسته‌های نرم‌افزاری و مدیریت کتابخانه‌ها
• 8. اصول برنامه‌نویسی در R و ساختارهای کنترلی
• 9. کاربرد حلقه‌ها و توابع در بهینه‌سازی کدهای آماری
• 10. آشنایی با گرامر گرافیک در بسته ggplot2
• 11. ترسیم نمودارهای پراکندگی و توزیع داده‌ها
• 12. مصورسازی سری‌های زمانی و روندهای آماری
• 13. استفاده از ابزارهای گرافیکی برای تحلیل‌های اکتشافی
• 14. مفاهیم آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
• 15. محاسبه واریانس، انحراف معیار و چولگی در R
• 16. آشنایی با توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها
• 17. آزمون‌های فرض آماری و مقایسه میانگین‌ها
• 18. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرها
• 19. مبانی رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 20. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیونی
• 21. کاربرد بسته‌های tidyverse در مدیریت داده
• 22. کار با داده‌های مفقود و روش‌های جایگزینی آن‌ها
• 23. تغییر شکل داده‌ها با استفاده از دستورات dplyr
• 24. تجمیع و خلاصه‌سازی داده‌ها برای گزارش‌گیری
• 25. مدیریت تاریخ و زمان در مجموعه‌داده‌ها
• 26. آشنایی با متغیرهای عاملی و داده‌های طبقه‌بندی‌شده
• 27. شبیه‌سازی توزیع‌های آماری با استفاده از اعداد تصادفی
• 28. درک مفهوم نمونه‌گیری و استنباط آماری
• 29. تحلیل واریانس (ANOVA) در محیط R
• 30. ساخت توابع سفارشی برای محاسبات تکراری
• 31. تولید گزارش‌های تعاملی با استفاده از R Markdown
• 32. ایجاد داشبوردهای تحلیلی با بسته Shiny
• 33. اصول مستندسازی و اشتراک‌گذاری کدهای آماری
• 34. روش‌های بهینه‌سازی کد برای داده‌های حجیم
• 35. معرفی کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل داده
• 36. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 37. آماده‌سازی نهایی داده‌ها برای ارائه در گزارش‌های رسمی