کتاب اتوماسیون بازبینی امنیتی کد با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی هوشمند (LLM) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون بازبینی امنیتی کد با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی هوشمند (LLM)

موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارتقای کیفیت و امنیت در چرخه‌ی تولید نرم‌افزار (DevSecOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار و رویکردهای نوین
  • 2. آشنایی با مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه امنیت سایبری
  • 3. معماری سیستم‌های خودکار بازبینی کد بر پایه هوش مصنوعی
  • 4. شناسایی نقاط ضعف امنیتی در کدهای منبع با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 5. نحوه عملکرد الگوریتم‌های تحلیل ایستا و پویای کد توسط هوش مصنوعی
  • 6. انتخاب و آماده‌سازی مدل‌های زبانی برای وظایف امنیتی
  • 7. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های آسیب‌پذیری‌های متداول نرم‌افزاری
  • 8. مهندسی پرامپت برای شناسایی دقیق رخنه‌های امنیتی در کد
  • 9. تکنیک‌های کاهش توهمات مدل‌های زبانی در تحلیل‌های امنیتی
  • 10. یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی با خط لوله توسعه و استقرار
  • 11. تکنیک‌های پیش‌پردازش کد برای تحلیل دقیق‌تر توسط هوش مصنوعی
  • 12. تحلیل خودکار وابستگی‌های کتابخانه‌ای و شناسایی کدهای مخرب
  • 13. ارزیابی مخاطرات امنیتی در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 14. مدیریت و کنترل دسترسی در ابزارهای بازبینی امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 15. استانداردسازی گزارش‌های امنیتی تولید شده توسط سیستم‌های هوشمند
  • 16. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با چک‌لیست‌های امنیتی بومی و استاندارد
  • 17. پایش مستمر امنیت کد در چرخه توسعه چابک با ابزارهای خودکار
  • 18. شناسایی حفره‌های تزریق کد و مدیریت ورودی‌های ناامن توسط هوش مصنوعی
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد ابزارهای بازبینی امنیتی در پروژه‌های بزرگ مقیاس
  • 20. تکنیک‌های بازخوردگیری و اصلاح مدل برای کاهش مثبت‌های کاذب
  • 21. امن‌سازی خط لوله CI/CD در برابر حملات تزریق پرامپت
  • 22. ارائه الگوهای امن‌سازی کد مطابق با استانداردهای داخلی
  • 23. بررسی تحلیل‌های امنیتی در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف با هوش مصنوعی
  • 24. استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت و اصلاح خودکار آسیب‌پذیری‌ها
  • 25. تکنیک‌های پیاده‌سازی بازبینی کد در محیط‌های حساس و ایزوله
  • 26. حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند تحلیل کد توسط مدل‌های زبانی
  • 27. تأیید صحت عملکرد ابزارهای خودکار بازبینی امنیتی
  • 28. مستندسازی و گزارش‌دهی خودکار وضعیت امنیت نرم‌افزار
  • 29. نقش نظارت انسانی در فرآیند بازبینی امنیتی خودکار
  • 30. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌های زبانی برای شناسایی تهدیدات نوظهور
  • 31. ارزیابی کارایی و دقت ابزارهای هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 32. مدیریت خطاهای سیستم‌های هوشمند در شناسایی رخنه‌های پیچیده
  • 33. اخلاق حرفه‌ای و رعایت قوانین در توسعه سیستم‌های امنیت هوشمند
  • 34. آینده اتوماسیون امنیتی و نقش مدل‌های زبانی در امنیت ملی نرم‌افزار
تگ‌ها: DevSecOps LLM در توسعه نرم‌افزار اتوماسیون امنیتی امنیت سایبری امنیت نرم‌افزار تحلیل کد با هوش مصنوعی تضمین کیفیت نرم‌افزار مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در امنیت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.