کتاب طراحی و پیادهسازی داشبوردهای هوشمند و کاربردی با پکیج Shiny با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی داشبوردهای هوشمند و کاربردی با پکیج Shiny
موضوع کلی: علوم داده و تحلیلهای آماری
موضوع میانی: توسعه نرمافزارهای تحت وب با زبان برنامهنویسی R
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی زبان برنامهنویسی R برای تحلیل داده
- 2. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه RStudio
- 3. مفاهیم پایه در طراحی داشبوردهای تعاملی
- 4. ساختار کلی و اجزای اصلی یک برنامه Shiny
- 5. مدیریت فایلهای رابط کاربری و سرور در Shiny
- 6. نحوه اجرای اولین برنامه ساده و تست محیط
- 7. کار با ویجتهای ورودی برای دریافت داده از کاربر
- 8. نمایش خروجیها شامل نمودارها و جداول در رابط کاربری
- 9. توسعه ساختار اصلی صفحه با استفاده از Layouts
- 10. استفاده از سیستم شبکهای (Grid System) در طراحی
- 11. بهکارگیری تببندی و پنلهای جانبی برای سازماندهی اطلاعات
- 12. مفاهیم واکنشگرایی (Reactivity) در Shiny
- 13. کار با توابع واکنشگرای ساده برای محاسبات پویا
- 14. بهینهسازی محاسبات با استفاده از عبارات واکنشی (Reactive Expressions)
- 15. مدیریت رویدادها با استفاده از Observe و ObserveEvent
- 16. تولید نمودارهای تعاملی با کتابخانه Plotly
- 17. مصورسازی دادههای آماری با استفاده از پکیج ggplot2
- 18. پیادهسازی جداول داده تعاملی با پکیج DT
- 19. شخصیسازی ظاهر داشبورد با استفاده از CSS و فایلهای استایل
- 20. استفاده از تمهای آماده در پکیج bslib
- 21. افزودن تصاویر و آیکونهای استاندارد به داشبورد
- 22. مدیریت و بارگذاری دادههای خام در برنامه
- 23. پیشپردازش دادهها و پاکسازی آماری در محیط R
- 24. اتصال به پایگاههای داده داخلی مطابق استانداردهای امنیتی
- 25. مدیریت خطاهای رایج در اجرای کدهای سمت سرور
- 26. کار با متغیرهای سراسری و محلی در پروژههای Shiny
- 27. طراحی فرمهای ورود اطلاعات و اعتبارسنجی ورودی کاربر
- 28. ایجاد خروجیهای دانلودی برای گزارشهای تحلیلی
- 29. استفاده از Progress Bar برای بهبود تجربه کاربری
- 30. پیادهسازی سیستمهای فیلترینگ پیشرفته روی دادهها
- 31. مدیریت حافظه و بهینهسازی سرعت بارگذاری داشبورد
- 32. ساختاردهی به پروژههای بزرگ با استفاده از ماژولهای Shiny
- 33. تست و عیبیابی کدهای برنامه در محیط توسعه
- 34. اصول مستندسازی کدهای نرمافزاری
- 35. آمادهسازی داشبورد برای استقرار در سرورهای داخلی
- 36. اصول امنیت در توسعه وب با R و رعایت حریم خصوصی دادهها
- 37. مدیریت سطوح دسترسی کاربران به داشبوردهای حساس
- 38. نظارت بر عملکرد داشبورد در محیط عملیاتی
- 39. بهروزرسانی و نگهداری داشبوردهای هوشمند
- 40. پروژه نهایی: طراحی یک داشبورد تحلیل دادههای مالی و اقتصادی
تگها:
برنامهنویسی R
برنامهنویسی تحت وب
بسته Shiny
تجسم دادههای آماری
تحلیل داده
توسعه وب با R
داشبورد هوشمند
طراحی داشبورد
علوم داده
مصورسازی داده
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.