کتاب طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای هوشمند و کاربردی با پکیج Shiny با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای هوشمند و کاربردی با پکیج Shiny

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای تحت وب با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه RStudio
  • 3. مفاهیم پایه در طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 4. ساختار کلی و اجزای اصلی یک برنامه Shiny
  • 5. مدیریت فایل‌های رابط کاربری و سرور در Shiny
  • 6. نحوه اجرای اولین برنامه ساده و تست محیط
  • 7. کار با ویجت‌های ورودی برای دریافت داده از کاربر
  • 8. نمایش خروجی‌ها شامل نمودارها و جداول در رابط کاربری
  • 9. توسعه ساختار اصلی صفحه با استفاده از Layouts
  • 10. استفاده از سیستم شبکه‌ای (Grid System) در طراحی
  • 11. به‌کارگیری تب‌بندی و پنل‌های جانبی برای سازماندهی اطلاعات
  • 12. مفاهیم واکنش‌گرایی (Reactivity) در Shiny
  • 13. کار با توابع واکنش‌گرای ساده برای محاسبات پویا
  • 14. بهینه‌سازی محاسبات با استفاده از عبارات واکنشی (Reactive Expressions)
  • 15. مدیریت رویدادها با استفاده از Observe و ObserveEvent
  • 16. تولید نمودارهای تعاملی با کتابخانه Plotly
  • 17. مصورسازی داده‌های آماری با استفاده از پکیج ggplot2
  • 18. پیاده‌سازی جداول داده تعاملی با پکیج DT
  • 19. شخصی‌سازی ظاهر داشبورد با استفاده از CSS و فایل‌های استایل
  • 20. استفاده از تم‌های آماده در پکیج bslib
  • 21. افزودن تصاویر و آیکون‌های استاندارد به داشبورد
  • 22. مدیریت و بارگذاری داده‌های خام در برنامه
  • 23. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی آماری در محیط R
  • 24. اتصال به پایگاه‌های داده داخلی مطابق استانداردهای امنیتی
  • 25. مدیریت خطاهای رایج در اجرای کدهای سمت سرور
  • 26. کار با متغیرهای سراسری و محلی در پروژه‌های Shiny
  • 27. طراحی فرم‌های ورود اطلاعات و اعتبارسنجی ورودی کاربر
  • 28. ایجاد خروجی‌های دانلودی برای گزارش‌های تحلیلی
  • 29. استفاده از Progress Bar برای بهبود تجربه کاربری
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های فیلترینگ پیشرفته روی داده‌ها
  • 31. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی سرعت بارگذاری داشبورد
  • 32. ساختاردهی به پروژه‌های بزرگ با استفاده از ماژول‌های Shiny
  • 33. تست و عیب‌یابی کدهای برنامه در محیط توسعه
  • 34. اصول مستندسازی کدهای نرم‌افزاری
  • 35. آماده‌سازی داشبورد برای استقرار در سرورهای داخلی
  • 36. اصول امنیت در توسعه وب با R و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 37. مدیریت سطوح دسترسی کاربران به داشبوردهای حساس
  • 38. نظارت بر عملکرد داشبورد در محیط عملیاتی
  • 39. به‌روزرسانی و نگهداری داشبوردهای هوشمند
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک داشبورد تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
تگ‌ها: برنامه‌نویسی R برنامه‌نویسی تحت وب بسته Shiny تجسم داده‌های آماری تحلیل داده توسعه وب با R داشبورد هوشمند طراحی داشبورد علوم داده مصورسازی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.