کتاب کارگاه کاربردی مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) در پایتون برای تحلیل متون فارسی و انگلیسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه کاربردی مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) در پایتون برای تحلیل متون فارسی و انگلیسی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده‌ها

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و استخراج دانش از متون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی مدل‌سازی موضوعی و کاربرد آن در تحلیل متون
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های پردازش متن
• 3. پیش‌پردازش متون فارسی و چالش‌های زبان‌شناختی
• 4. نرمال‌سازی و پاک‌سازی داده‌های متنی
• 5. توکن‌بندی و حذف کلمات توقف در متون فارسی و انگلیسی
• 6. ریشه‌یابی و بن‌واژه یابی در زبان فارسی
• 7. ساخت مدل کیسه کلمات و ماتریس فراوانی
• 8. آشنایی با مدل‌سازی فضای برداری و وزن‌دهی TF-IDF
• 9. مفاهیم آماری نهفته در مدل‌سازی موضوعی
• 10. الگوریتم تخصیص پنهان دیریکله یا LDA
• 11. پیاده‌سازی مدل LDA با استفاده از کتابخانه Gensim
• 12. تنظیم ابرپارامترهای مدل برای بهبود کیفیت موضوعات
• 13. ارزیابی مدل‌های موضوعی با معیارهای انسجام و سرگشتگی
• 14. بصری‌سازی موضوعات استخراج شده با کتابخانه PyLDAvis
• 15. تحلیل موضوعی متون شبکه‌های اجتماعی و خبرگزاری‌ها
• 16. مدل‌سازی موضوعی سلسله‌مراتبی برای داده‌های حجیم
• 17. روش‌های کاهش ابعاد برای بهبود مدل‌های موضوعی
• 18. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در دسته‌بندی خودکار متون
• 19. استخراج کلیدواژه‌های اصلی از هر موضوع
• 20. تحلیل روند تغییرات موضوعات در بازه‌های زمانی مختلف
• 21. مدل‌سازی موضوعی برای متون چندزبانه
• 22. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های LDA و LSA
• 23. استفاده از مدل‌های غیرنظارتی برای کشف دانش پنهان
• 24. مدل‌سازی موضوعی مبتنی بر یادگیری عمیق و BERT
• 25. استفاده از مدل BERTopic برای استخراج موضوعات دقیق‌تر
• 26. پیش‌بینی موضوعات برای داده‌های جدید و دیده نشده
• 27. تحلیل احساسات مبتنی بر موضوع در متون فارسی
• 28. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل بازخورد کاربران
• 29. استخراج ارتباطات بین موضوعی در اسناد علمی
• 30. پاک‌سازی و مدیریت نویز در مجموعه‌داده‌های بزرگ
• 31. بهینه‌سازی حافظه برای پردازش کلان‌داده‌های متنی
• 32. تکنیک‌های مصورسازی پیشرفته در تحلیل داده‌های متنی
• 33. گزارش‌گیری و تفسیر نتایج مدل برای تصمیم‌گیری سازمانی
• 34. پروژه عملی: تحلیل موضوعی مجموعه‌ای از مقالات خبری
• 35. پروژه عملی: خوشه‌بندی موضوعی نظرات کاربران در سامانه‌های آموزشی
• 36. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های متنی
• 37. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت مقررات صیانت از داده‌ها
• 38. ارائه راهکارهای کاربردی برای استخراج دانش از متون فارسی
• 39. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در پردازش زبان طبیعی