کتاب تحلیل داده‌های پیچیده با مدل‌سازی بیزی (آموزش کاربردی Statistical Rethinking) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پیچیده با مدل‌سازی بیزی (آموزش کاربردی Statistical Rethinking)

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری پیشرفته با رویکرد بیزی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی استدلال آماری و پارادایم بیزی
• 2. احتمالات شرطی و قضایای پایه در مدل‌سازی
• 3. توزیع‌های احتمالی و نقش آن‌ها در مدل‌سازی بیزی
• 4. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های خطی عمومی
• 5. استنباط بیزی و توزیع‌های پسین
• 6. روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو با زنجیره مارکوف
• 7. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R
• 8. ارزیابی همگرایی مدل‌های بیزی و تشخیص خطا
• 9. مدل‌سازی رگرسیون خطی با رویکرد بیزی
• 10. درون‌یابی و تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های رگرسیون
• 11. مدل‌سازی رگرسیون چندگانه و تعامل متغیرها
• 12. اثرات متغیرهای حذف شده و سوگیری در مدل‌سازی
• 13. مدل‌سازی داده‌های دسته‌ای و توزیع برنولی
• 14. رگرسیون لجستیک بیزی برای متغیرهای دوتایی
• 15. مدل‌سازی داده‌های شمارشی و توزیع پواسون
• 16. تحلیل داده‌های بیش‌توزیع‌شده با مدل‌های دو جمله‌ای منفی
• 17. مدل‌سازی اثرات تصادفی و مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته چندسطحی
• 19. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای و اثرات درون‌گروهی
• 20. استفاده از توزیع‌های پیشین آگاهانه در مدل‌سازی
• 21. ارزیابی دقت مدل با معیارهای اطلاعاتی WAIC و LOO
• 22. مقایسه مدل‌ها و انتخاب بهترین مدل بیزی
• 23. تحلیل حساسیت توزیع‌های پیشین
• 24. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده و مفقود
• 25. مدل‌سازی غیرخطی با استفاده از توابع پایه
• 26. تخمین پارامترها در مدل‌های پیچیده با الگوریتم هامیلتونی
• 27. کاربردهای تحلیل بیزی در علوم اجتماعی و اقتصادی
• 28. مدل‌سازی بیزی در پژوهش‌های رفتاری و سلامت
• 29. مدل‌سازی روابط علی با استفاده از نمودارهای جهت‌دار بدون چرخه
• 30. تکنیک‌های پس‌پردازش نتایج مدل‌های بیزی
• 31. گزارش‌دهی و تفسیر علمی خروجی‌های مدل بیزی
• 32. بهینه‌سازی محاسباتی در مدل‌سازی‌های مقیاس بزرگ
• 33. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در داده‌های حجیم
• 34. اخلاق در تحلیل داده و گزارش صادقانه نتایج آماری
• 35. بررسی فرضیات مدل و تحلیل باقی‌مانده‌ها
• 36. تلفیق دانش تخصصی با داده‌های تجربی در مدل‌سازی
• 37. مدل‌سازی سری‌های زمانی با چارچوب بیزی
• 38. ارزیابی قدرت پیش‌بینی مدل در داده‌های جدید
• 39. کاربرد مدل‌های بیزی در تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
• 40. پروژه نهایی تحلیل داده با رویکرد بیزی