کتاب طراحی سامانه‌های جستجوی هوشمند با بهره‌گیری از مدل‌های رتبه‌بندی و تحلیل پیکره‌های متنی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سامانه‌های جستجوی هوشمند با بهره‌گیری از مدل‌های رتبه‌بندی و تحلیل پیکره‌های متنی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری سامانه‌های بازیابی اطلاعات
  • 2. پیش‌پردازش متون فارسی در سامانه‌های جستجو
  • 3. تحلیل توکن‌ها و نرمال‌سازی متون در زبان فارسی
  • 4. ساخت و مدیریت پیکره‌های متنی در بازیابی اطلاعات
  • 5. شاخص‌گذاری معکوس و ساختار فایل‌های ایندکس
  • 6. الگوریتم‌های بازیابی مبتنی بر مدل بولین
  • 7. مدل فضای برداری در بازیابی اطلاعات
  • 8. محاسبه وزن‌دهی کلمات با استفاده از روش TF-IDF
  • 9. شباهت‌سنجی اسناد با استفاده از کسینوس زاویه
  • 10. ارزیابی عملکرد سامانه‌های بازیابی با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 11. کاربرد کتابخانه‌های استاندارد در تحلیل متون
  • 12. بازشناسی موجودیت‌های نام‌دار در زبان فارسی
  • 13. استخراج ویژگی‌های متنی برای مدل‌های رتبه‌بندی
  • 14. مفاهیم پایه در یادگیری برای رتبه‌بندی Learning to Rank
  • 15. آماده‌سازی مجموعه‌های داده برای آموزش مدل‌های رتبه‌بندی
  • 16. انتخاب ویژگی‌های موثر در بهبود نتایج جستجو
  • 17. مدل‌های رتبه‌بندی مبتنی بر نقطه Pointwise
  • 18. مدل‌های رتبه‌بندی مبتنی بر جفت Pairwise
  • 19. مدل‌های رتبه‌بندی مبتنی بر لیست Listwise
  • 20. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در رتبه‌بندی نتایج
  • 21. بهینه‌سازی نرخ کلیک در سامانه‌های جستجو
  • 22. استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی در رتبه‌بندی
  • 23. به‌کارگیری شبکه‌های عصبی در مدل‌های بازیابی اطلاعات
  • 24. ارزیابی مدل‌های رتبه‌بندی با استفاده از معیارهای NDCG و MAP
  • 25. روش‌های کاهش ابعاد در فضای برداری اسناد
  • 26. تکنیک‌های گسترش پرس‌وجو برای افزایش دقت بازیابی
  • 27. تحلیل معنایی متون و کاربرد آن در جستجوی هوشمند
  • 28. مدیریت و پردازش پیکره‌های متنی حجیم
  • 29. پیاده‌سازی موتور جستجوی اولیه با استفاده از مدل‌های احتمالی
  • 30. بهینه‌سازی کارایی زمان پاسخ در سامانه‌های جستجوی بزرگ
  • 31. استفاده از بازخورد صریح کاربر در بهبود رتبه‌بندی
  • 32. استفاده از بازخورد ضمنی کاربر در سامانه‌های جستجو
  • 33. چالش‌های خاص زبان فارسی در پردازش زبان طبیعی
  • 34. تکنیک‌های ریشه‌یابی و قطعه‌بندی کلمات در زبان فارسی
  • 35. بررسی مدل‌های زبانی در سامانه‌های بازیابی
  • 36. پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی مبتنی بر یادگیری در محیط عملیاتی
  • 37. مقیاس‌پذیری در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
  • 38. امنیت و حفاظت از داده‌ها در سامانه‌های جستجوی سازمانی
  • 39. اخلاق حرفه‌ای در طراحی الگوریتم‌های رتبه‌بندی و جلوگیری از سوگیری
  • 40. آینده‌پژوهی در حوزه بازیابی اطلاعات و جستجوی هوشمند
تگ‌ها: Learning to Rank NLP الگوریتم‌های جستجو بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی پیکره متنی جستجوی هوشمند داده‌کاوی متن هوش مصنوعی یادگیری رتبه‌بندی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.