کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی و کاربرد ساختار داده‌های درختی در زبان برنامه‌نویسی پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی و کاربرد ساختار داده‌های درختی در زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در ساختار داده‌های درختی
  • 2. آشنایی با گره‌ها یال‌ها و سلسله‌مراتب در درخت
  • 3. پیاده‌سازی کلاس پایه گره در پایتون
  • 4. پیمایش درخت به روش پیش‌ترتیب
  • 5. پیمایش درخت به روش میان‌ترتیب
  • 6. پیمایش درخت به روش پس‌ترتیب
  • 7. درخت‌های دودویی و ویژگی‌های ساختاری آن‌ها
  • 8. الگوریتم‌های جستجو در درخت‌های دودویی
  • 9. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات درج
  • 10. حذف گره‌ها در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 11. تعادل در درخت‌ها و اهمیت آن در کارایی
  • 12. درخت‌های ای‌وی‌ال و چرخش‌های درختی
  • 13. درخت‌های قرمز-سیاه و مدیریت رنگ گره‌ها
  • 14. پیاده‌سازی هیپ بیشینه و کمینه با آرایه
  • 15. کاربرد هیپ در صف‌های اولویت‌دار
  • 16. درخت‌های ان‌تایی و نمایش فرزندان
  • 17. درخت‌های پیشوندی برای مدیریت رشته‌ها
  • 18. ساختار داده ترای در جستجوی متنی
  • 19. درخت‌های بازه‌ای و کاربرد در بازه‌های عددی
  • 20. درخت‌های فن‌ویک و محاسبات پیشوندی
  • 21. درخت‌های قطعه‌بندی برای پرس‌وجوهای بازه‌ای
  • 22. ساختار داده دیسجوینت ست و کاربرد در گراف‌ها
  • 23. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر در درخت‌ها
  • 24. درخت پوشای کمینه و الگوریتم‌های مرتبط
  • 25. پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم‌گیری در یادگیری ماشین
  • 26. مدیریت حافظه در ساختارهای درختی پایتون
  • 27. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات درختی
  • 28. بهینه‌سازی بازگشت در الگوریتم‌های درختی
  • 29. استفاده از پشته برای پیمایش غیربازگشتی
  • 30. ساختار داده‌های درختی در پایگاه‌های داده
  • 31. نمایش توابع ریاضی به صورت درخت عبارت
  • 32. درخت‌های بازی و کاربرد در هوش مصنوعی
  • 33. الگوریتم‌های مینی‌مکس در ساختارهای درختی
  • 34. مسئله درخت‌های متوازن در حافظه‌های جانبی
  • 35. کاربرد درخت‌ها در سیستم‌های فایل
  • 36. پیاده‌سازی ساختار درختی در پردازش JSON
  • 37. الگوریتم‌های ادغام درخت‌ها
  • 38. بررسی درخت‌های مجازی و کاربرد در کامپایلرها
  • 39. تکنیک‌های سریال‌سازی ساختارهای درختی
  • 40. آشنایی با درخت‌های بی و بی‌پلاس در ذخیره‌سازی داده
  • 41. پیاده‌سازی گراف به کمک لیست مجاورت درختی
  • 42. الگوریتم‌های یافتن نزدیک‌ترین جد مشترک
  • 43. بررسی درخت‌های پوششی در شبکه‌های کامپیوتری
  • 44. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده با استفاده از درخت هافمن
  • 45. پیاده‌سازی درخت هافمن در پایتون
  • 46. ارزیابی عملکرد ساختارهای درختی در پروژه‌های واقعی
  • 47. امنیت و بهینه‌سازی در پیاده‌سازی‌های سطح پایین
  • 48. پروژه نهایی طراحی سیستم مدیریت سلسله‌مراتبی با درخت
تگ‌ها: آموزش پایتون الگوریتم و ساختمان داده برنامه‌نویسی پایتون پیاده‌سازی درخت در Python درخت در پایتون ساختار داده‌های پیشرفته ساختمان داده درخت علوم رایانه

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.