کتاب مبانی و کاربردهای درک و تحلیل هوشمند تصاویر دیجیتال با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای درک و تحلیل هوشمند تصاویر دیجیتال

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در تصاویر دیجیتال
  • 2. ساختار داده‌ها و نمایش تصاویر در فضای دیجیتال
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پردازش تصویر
  • 4. روش‌های پیش‌پردازش و بهبود کیفیت تصاویر
  • 5. فیلترهای خطی و غیرخطی در حوزه مکان
  • 6. تبدیل‌های فوریه و پردازش تصویر در حوزه فرکانس
  • 7. آشکارسازی لبه‌ها و استخراج ویژگی‌های هندسی
  • 8. بخش‌بندی تصاویر با استفاده از آستانه‌گذاری
  • 9. الگوریتم‌های بخش‌بندی مبتنی بر ناحیه و خوشه
  • 10. مدل‌سازی فضای رنگ و تبدیل‌های رنگی
  • 11. پردازش تصاویر رنگی و تعادل سفیدی
  • 12. مورفولوژی ریاضی و عملگرهای پایه
  • 13. استخراج ویژگی‌های بافت و الگوهای تکرارشونده
  • 14. توصیف‌گرهای شکل و تحلیل کانتور
  • 15. تشخیص اشیاء با استفاده از ویژگی‌های هندسی
  • 16. مبانی یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 17. استخراج ویژگی‌های بصری با روش‌های کلاسیک
  • 18. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی در پردازش تصویر
  • 20. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تحلیل تصویر
  • 21. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص اشیاء
  • 22. بهینه‌سازی و تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های بینایی ماشین
  • 23. تشخیص چهره و تحلیل ویژگی‌های صورت
  • 24. ردیابی اشیاء در ویدیوهای دیجیتال
  • 25. تخمین حرکت در دنباله تصاویر
  • 26. کاربردهای بینایی ماشین در سیستم‌های نظارتی هوشمند
  • 27. پردازش تصاویر پزشکی و استانداردهای تصویربرداری
  • 28. بهبود تصاویر ماهواره‌ای و سنجش از دور
  • 29. کاربردهای بینایی ماشین در کشاورزی هوشمند
  • 30. تحلیل اسناد و تشخیص متون (OCR)
  • 31. بازسازی تصاویر و رفع نویزهای پیچیده
  • 32. تطبیق تصاویر و ثبت تصاویر چندمنظوره
  • 33. استفاده از بینایی ماشین در کنترل کیفیت صنعتی
  • 34. مقدمه‌ای بر واقعیت افزوده و تعامل با تصویر
  • 35. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین در سخت‌افزارهای محدود
  • 36. اخلاق در فناوری و حریم خصوصی در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 37. ارزیابی عملکرد و معیارهای دقت در سیستم‌های هوشمند
  • 38. پروژه‌های عملی و پیاده‌سازی یک سامانه درک تصویر
تگ‌ها: Image Understanding بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش دیجیتال تصویر تحلیل هوشمند تصاویر درک تصویر شبکه‌های عصبی کانولوشن هوش بینایی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.