کتاب راهنمای جامع طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند با استفاده از فریمورک LangChain با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند با استفاده از فریمورک LangChain
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: توسعه کاربردی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. آشنایی با مفاهیم پایه مدلهای زبانی بزرگ و معماری فریمورک LangChain
- 2. نصب و راهاندازی محیط توسعه برای پروژههای هوش مصنوعی
- 3. کار با مدلهای زبانی از طریق واسطهای برنامهنویسی استاندارد
- 4. مدیریت و مهندسی پرامپتها در سیستمهای مبتنی بر زبان
- 5. استفاده از الگوهای پرامپت برای استانداردسازی ورودیها
- 6. تحلیل خروجی مدلهای زبانی و ساختاردهی به پاسخها
- 7. کار با حافظه در مدلهای زبانی برای حفظ پیوستگی گفتگو
- 8. پیادهسازی حافظه کوتاهمدت و بلندمدت در اپلیکیشنها
- 9. کاربرد زنجیرهها در پیوند دادن عملیات مختلف هوش مصنوعی
- 10. طراحی زنجیرههای متوالی و موازی برای حل مسائل پیچیده
- 11. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده برداری و فضای برداری کلمات
- 12. روشهای تبدیل متن به بردار با استفاده از Embedding Models
- 13. ذخیرهسازی و بازیابی اطلاعات در پایگاههای داده برداری
- 14. تکنیک بازیابی تقویتشده با دانش (RAG) برای افزایش دقت مدل
- 15. استفاده از اسناد و متون خارجی در سیستمهای پاسخگو
- 16. خرد کردن متون طولانی به قطعات کوچک برای پردازش بهینه
- 17. استفاده از ایندکسهای معنایی برای جستجوی هوشمند
- 18. کار با ابزارها در فریمورک برای تعامل مدل با دنیای بیرون
- 19. طراحی و پیادهسازی عاملهای هوشمند با قابلیت تصمیمگیری
- 20. ارتباط مدلهای زبانی با منابع دادهای و وبسرویسهای داخلی
- 21. مدیریت خطاهای رایج در زنجیرهها و عاملهای هوشمند
- 22. بهینهسازی هزینههای مصرفی در استفاده از API مدلها
- 23. ارزیابی عملکرد مدلهای زبانی در سناریوهای کاربردی
- 24. امنیت در طراحی سامانههای هوشمند و پیشگیری از نشت دادهها
- 25. استفاده از قابلیتهای مشاهدهپذیری برای پایش رفتار مدل
- 26. پیادهسازی واسط کاربری برای تعامل با مدلهای زبانی
- 27. تلفیق مدلهای زبانی با پایگاههای داده رابطهای
- 28. استفاده از مدلهای متنباز و محلی برای حفظ حریم خصوصی
- 29. تکنیکهای تنظیم دقیق (Fine-tuning) در چارچوب LangChain
- 30. طراحی سیستمهای چندعامله برای انجام وظایف پیچیده سازمانی
- 31. بررسی کاربردهای عملی در تحلیل متون فارسی
- 32. بهینهسازی پاسخها برای حوزههای تخصصی و فنی
- 33. استفاده از واسطهای گرافیکی برای مدیریت جریانهای کاری
- 34. مستندسازی و استقرار پروژههای هوشمند در محیطهای عملیاتی
تگها:
LangChain
LLM
برنامهنویسی هوش مصنوعی
پایتون و هوش مصنوعی
پردازش زبان طبیعی
توسعه نرمافزار
لنگچین
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.