کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ و معماری فریم‌ورک LangChain
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 3. کار با مدل‌های زبانی از طریق واسط‌های برنامه‌نویسی استاندارد
  • 4. مدیریت و مهندسی پرامپت‌ها در سیستم‌های مبتنی بر زبان
  • 5. استفاده از الگوهای پرامپت برای استانداردسازی ورودی‌ها
  • 6. تحلیل خروجی مدل‌های زبانی و ساختاردهی به پاسخ‌ها
  • 7. کار با حافظه در مدل‌های زبانی برای حفظ پیوستگی گفتگو
  • 8. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در اپلیکیشن‌ها
  • 9. کاربرد زنجیره‌ها در پیوند دادن عملیات مختلف هوش مصنوعی
  • 10. طراحی زنجیره‌های متوالی و موازی برای حل مسائل پیچیده
  • 11. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده برداری و فضای برداری کلمات
  • 12. روش‌های تبدیل متن به بردار با استفاده از Embedding Models
  • 13. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده برداری
  • 14. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با دانش (RAG) برای افزایش دقت مدل
  • 15. استفاده از اسناد و متون خارجی در سیستم‌های پاسخ‌گو
  • 16. خرد کردن متون طولانی به قطعات کوچک برای پردازش بهینه
  • 17. استفاده از ایندکس‌های معنایی برای جستجوی هوشمند
  • 18. کار با ابزارها در فریم‌ورک برای تعامل مدل با دنیای بیرون
  • 19. طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با قابلیت تصمیم‌گیری
  • 20. ارتباط مدل‌های زبانی با منابع داده‌ای و وب‌سرویس‌های داخلی
  • 21. مدیریت خطاهای رایج در زنجیره‌ها و عامل‌های هوشمند
  • 22. بهینه‌سازی هزینه‌های مصرفی در استفاده از API مدل‌ها
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در سناریوهای کاربردی
  • 24. امنیت در طراحی سامانه‌های هوشمند و پیشگیری از نشت داده‌ها
  • 25. استفاده از قابلیت‌های مشاهده‌پذیری برای پایش رفتار مدل
  • 26. پیاده‌سازی واسط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
  • 27. تلفیق مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 28. استفاده از مدل‌های متن‌باز و محلی برای حفظ حریم خصوصی
  • 29. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) در چارچوب LangChain
  • 30. طراحی سیستم‌های چندعامله برای انجام وظایف پیچیده سازمانی
  • 31. بررسی کاربردهای عملی در تحلیل متون فارسی
  • 32. بهینه‌سازی پاسخ‌ها برای حوزه‌های تخصصی و فنی
  • 33. استفاده از واسط‌های گرافیکی برای مدیریت جریان‌های کاری
  • 34. مستندسازی و استقرار پروژه‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
تگ‌ها: LangChain LLM برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پایتون و هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی توسعه نرم‌افزار لنگ‌چین مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.