کتاب پیاده‌سازی خط‌لوله‌های خودکار یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی خط‌لوله‌های خودکار یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین و عملیات (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مبانی یادگیری ماشین و نقش زبان جولیا در علوم داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جولیا برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 3. کار با بسته‌های مدیریت داده و پیش‌پردازش در جولیا
• 4. ساختار داده‌ها و کارایی محاسباتی در محاسبات عددی جولیا
• 5. اصول طراحی خط‌لوله‌های یادگیری ماشین و معماری MLOps
• 6. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در چرخه‌های حیات مدل‌های هوش مصنوعی
• 7. مدیریت نسخه‌بندی کد و داده‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین
• 8. پیاده‌سازی محیط‌های ایزوله برای اجرای مدل‌ها با جولیا
• 9. استفاده از ابزارهای یکپارچه‌سازی مداوم برای تست مدل‌های داده‌محور
• 10. تکنیک‌های اعتبارسنجی خودکار مدل در خط‌لوله‌های CI/CD
• 11. آموزش مدل‌های رگرسیون با استفاده از کتابخانه‌های جولیا
• 12. بهینه‌سازی پارامترها و تنظیمات هایپرپارامترها به‌صورت خودکار
• 13. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری در پروژه‌های جولیا
• 14. کاربرد تست‌های واحد برای ارزیابی خروجی مدل‌های یادگیری ماشین
• 15. استقرار خودکار مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
• 16. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در زمان واقعی
• 17. روش‌های ثبت وقایع و لاگ‌گیری در خط‌لوله‌های داده
• 18. امنیت در خط‌لوله‌های استقرار مدل و محافظت از داده‌های حساس
• 19. استفاده از Docker برای کانتینری‌سازی مدل‌های نوشته شده با جولیا
• 20. مقیاس‌پذیری خط‌لوله‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
• 21. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل از آموزش تا بازنشستگی
• 22. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی در بسترهای خودکار
• 23. تکنیک‌های کاهش ابعاد و پیش‌پردازش خودکار داده‌ها
• 24. اتصال خط‌لوله‌های یادگیری ماشین به پایگاه‌های داده داخلی
• 25. پیاده‌سازی سیستم‌های بازخورد برای بهبود مستمر مدل
• 26. مستندسازی خودکار فرآیندهای یادگیری ماشین
• 27. مدیریت خطا و بازیابی در خط‌لوله‌های خودکار
• 28. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در اجرای مدل‌ها
• 29. استراتژی‌های استقرار تدریجی برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
• 31. پروژه‌ی نهایی: طراحی یک خط‌لوله‌ی کامل خودکار از داده تا استقرار