کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند با زبان برنامه‌نویسی Rust (RAG) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند با زبان برنامه‌نویسی Rust (RAG)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی راست برای توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه راست و ابزارهای مرتبط
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 4. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های بازیابی پاسخ‌دهنده
  • 5. ساختار داده‌ها و مدیریت حافظه در راست برای پردازش متن
  • 6. کار با کتابخانه‌های استاندارد و مدیریت بسته‌ها در اکوسیستم راست
  • 7. مفاهیم پایه بردارسازی متون و تعبیه‌های کلمه
  • 8. الگوریتم‌های پیش‌پردازش متن در زبان فارسی و انگلیسی
  • 9. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در سیستم‌های هوشمند
  • 10. پیاده‌سازی توکن‌بندی متون با استفاده از ابزارهای بومی راست
  • 11. استفاده از مدل‌های تعبیه متن در راست
  • 12. مفاهیم پایگاه‌داده‌های برداری و کاربرد آن‌ها در بازیابی اطلاعات
  • 13. انتخاب و کار با موتورهای جستجوی برداری سازگار با راست
  • 14. پیاده‌سازی ماژول بازیابی اطلاعات بر اساس تشابه کسینوسی
  • 15. مبانی جستجوی معنایی و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 16. مدیریت و ذخیره‌سازی اسناد در سیستم‌های بازیابی
  • 17. فراخوانی API مدل‌های زبانی از طریق کدهای راست
  • 18. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای ساختاردهی به داده‌های ورودی
  • 19. ترکیب بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی برای تولید پاسخ
  • 20. مدیریت درخواست‌های همزمان در راست برای افزایش کارایی سیستم
  • 21. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های پرسش و پاسخ با استفاده از چندنخی
  • 22. تکنیک‌های افزایش دقت در بازیابی اسناد مرتبط
  • 23. پیاده‌سازی فیلترهای امنیتی برای پالایش محتوای ورودی و خروجی
  • 24. مدیریت خطاهای رایج در سیستم‌های هوشمند مبتنی بر متن
  • 25. طراحی واسط برنامه‌نویسی برای سیستم‌های بازیابی هوشمند
  • 26. استفاده از پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در کنار موتورهای برداری
  • 27. اصول مقیاس‌پذیری در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 28. روش‌های ارزیابی دقت و کارایی سیستم‌های پاسخ‌دهی
  • 29. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های مبتنی بر راست
  • 30. مستندسازی و تست‌نویسی برای پروژه‌های هوش مصنوعی در راست
  • 31. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 32. استقرار و انتشار سیستم‌های بازیابی پاسخ‌دهنده در محیط‌های عملیاتی
  • 33. مطالعه موردی طراحی سیستم پرسش و پاسخ بر اساس متون تخصصی
  • 34. پیش‌بینی چالش‌های آینده در توسعه سیستم‌های هوشمند با راست
تگ‌ها: RAG بازیابی افزوده برنامه‌نویسی راست پردازش زبان طبیعی توسعه نرم‌افزار زبان برنامه‌نویسی Rust سیستم‌های هوشمند هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.