کتاب جامع مهندسی و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و شبکه‌های ترنسفورمر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و شبکه‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های مولد در صنعت
  • 2. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 3. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و محدودیت‌های آن
  • 4. ظهور معماری ترنسفورمر و تحول در پردازش زبان طبیعی
  • 5. مکانیسم توجه به خود در شبکه‌های ترنسفورمر
  • 6. ساختار رمزگذار و رمزگشا در مدل‌های زبانی
  • 7. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن و توکنایزیشن در مدل‌های مدرن
  • 8. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از یادگیری نظارت‌شده
  • 9. مفاهیم و روش‌های یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
  • 10. استراتژی‌های پیش‌آموزش مدل‌ها بر روی داده‌های کلان
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
  • 12. روش‌های بهینه‌سازی و کاهش ابعاد مدل‌های ترنسفورمر
  • 13. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی تعامل با مدل‌های زبانی
  • 14. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
  • 15. استفاده از یادگیری با داده‌های اندک در مدل‌های مولد
  • 16. آشنایی با مدل‌های انتشار و تولید تصویر
  • 17. ساختار و عملکرد مدل‌های مولد تقابلی
  • 18. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 19. اخلاق در هوش مصنوعی و الزامات توسعه مسئولانه
  • 20. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 21. محدودیت‌های فنی و مقابله با توهم در مدل‌های زبانی
  • 22. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 23. زیرساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای پردازش مدل‌های سنگین
  • 24. روش‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در سیستم‌های محلی
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های مولد با سامانه‌های نرم‌افزاری سازمانی
  • 26. طراحی واسط‌های برنامه‌نویسی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 27. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل متون تخصصی فارسی
  • 28. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با مدل‌های زبانی
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی خودکار مبتنی بر دانش سازمانی
  • 30. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی و نقش آن در توسعه ملی
تگ‌ها: Deep Learning Generative AI Transformer Networks پردازش متن فارسی شبکه‌های ترنسفورمر مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی یادگیری ماشین هوش مصنوعی پیشرفته هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.