کتاب راهکارهای نوین در هوش مصنوعی مولد: پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با تکنیک RAG با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در هوش مصنوعی مولد: پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با تکنیک RAG

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از ترنسفورمرها تا امروز
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 4. اهمیت و جایگاه بازیابی اطلاعات در سیستم‌های هوشمند
  • 5. محدودیت‌های مدل‌های زبانی در دسترسی به دانش به‌روز
  • 6. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش افزوده
  • 7. مفهوم فضای برداری و بازنمایی معنایی کلمات
  • 8. آشنایی با بردارهای تعبیه شده یا امبدینگ‌ها
  • 9. روش‌های تبدیل متن به بردار با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 10. اهمیت شباهت کسینوسی در جستجوی معنایی
  • 11. معرفی پایگاه‌داده‌های برداری و کاربرد آن‌ها
  • 12. بررسی انواع پایگاه‌داده‌های برداری متن‌باز و تجاری
  • 13. مراحل پیش‌پردازش متون و قطعه‌بندی اسناد
  • 14. روش‌های بهینه قطعه‌بندی برای بهبود دقت بازیابی
  • 15. نقش توکن‌سازی در پردازش متن‌های فارسی و انگلیسی
  • 16. مفهوم بازیابی اطلاعات معنایی در مقابل جستجوی کلمات کلیدی
  • 17. فرآیند بازیابی اطلاعات در سیستم‌های RAG
  • 18. ترکیب بازیابی اطلاعات با مدل‌های تولید متن
  • 19. مهندسی پرامپت برای پاسخ‌دهی دقیق مبتنی بر متون بازیابی شده
  • 20. چالش‌های مربوط به توهم در مدل‌های زبانی
  • 21. تکنیک‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 22. معیارهای دقت و فراخوانی در بازیابی اطلاعات
  • 23. بهینه‌سازی سیستم‌های بازیابی با استفاده از بازرتبه‌بندی
  • 24. مدیریت حافظه و پنجره زمینه در مدل‌های زبانی
  • 25. پیاده‌سازی یک خط لوله ساده بازیابی و تولید
  • 26. کاربرد مدل‌های زبانی کوچک در سیستم‌های تخصصی
  • 27. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در سیستم‌های دانش‌محور
  • 28. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 29. آشنایی با فریم‌ورک‌های توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 30. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای مدیریت بردارها
  • 31. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پایگاه‌داده‌های بزرگ
  • 32. تکنیک‌های افزایش سرعت جستجو در فضای برداری
  • 33. مدیریت اسناد چندزبانه در سیستم‌های بازیابی
  • 34. پیاده‌سازی سیستم پرسش و پاسخ برای اسناد سازمانی
  • 35. روش‌های پایش و بهبود مستمر سیستم‌های پاسخگو
  • 36. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با زیرساخت‌های موجود
  • 37. آشنایی با تکنیک‌های پیشرفته در بازیابی چندمرحله‌ای
  • 38. ارزیابی سوگیری‌های احتمالی در مدل‌های زبانی
  • 39. نقش بازخورد انسانی در بهبود دقت سیستم‌های هوشمند
  • 40. مستندسازی و استقرار سیستم‌های RAG در محیط عملیاتی
  • 41. آینده سیستم‌های بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی مولد
تگ‌ها: بازیابی دانش بردارها در هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تعبیه داده‌ها تکنیک RAG جستجوی معنایی سیستم پرسش و پاسخ هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.