کتاب راهکارهای نوین در هوش مصنوعی مولد: پیادهسازی سیستمهای پرسش و پاسخ هوشمند با تکنیک RAG با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در هوش مصنوعی مولد: پیادهسازی سیستمهای پرسش و پاسخ هوشمند با تکنیک RAG
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی از ترنسفورمرها تا امروز
- 3. آشنایی با مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
- 4. اهمیت و جایگاه بازیابی اطلاعات در سیستمهای هوشمند
- 5. محدودیتهای مدلهای زبانی در دسترسی به دانش بهروز
- 6. معماری سیستمهای پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش افزوده
- 7. مفهوم فضای برداری و بازنمایی معنایی کلمات
- 8. آشنایی با بردارهای تعبیه شده یا امبدینگها
- 9. روشهای تبدیل متن به بردار با استفاده از مدلهای زبانی
- 10. اهمیت شباهت کسینوسی در جستجوی معنایی
- 11. معرفی پایگاهدادههای برداری و کاربرد آنها
- 12. بررسی انواع پایگاهدادههای برداری متنباز و تجاری
- 13. مراحل پیشپردازش متون و قطعهبندی اسناد
- 14. روشهای بهینه قطعهبندی برای بهبود دقت بازیابی
- 15. نقش توکنسازی در پردازش متنهای فارسی و انگلیسی
- 16. مفهوم بازیابی اطلاعات معنایی در مقابل جستجوی کلمات کلیدی
- 17. فرآیند بازیابی اطلاعات در سیستمهای RAG
- 18. ترکیب بازیابی اطلاعات با مدلهای تولید متن
- 19. مهندسی پرامپت برای پاسخدهی دقیق مبتنی بر متون بازیابی شده
- 20. چالشهای مربوط به توهم در مدلهای زبانی
- 21. تکنیکهای ارزیابی عملکرد سیستمهای پرسش و پاسخ
- 22. معیارهای دقت و فراخوانی در بازیابی اطلاعات
- 23. بهینهسازی سیستمهای بازیابی با استفاده از بازرتبهبندی
- 24. مدیریت حافظه و پنجره زمینه در مدلهای زبانی
- 25. پیادهسازی یک خط لوله ساده بازیابی و تولید
- 26. کاربرد مدلهای زبانی کوچک در سیستمهای تخصصی
- 27. امنیت دادهها و حریم خصوصی در سیستمهای دانشمحور
- 28. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مولد
- 29. آشنایی با فریمورکهای توسعه سیستمهای هوشمند
- 30. استفاده از کتابخانههای متنباز برای مدیریت بردارها
- 31. بررسی چالشهای مقیاسپذیری در پایگاهدادههای بزرگ
- 32. تکنیکهای افزایش سرعت جستجو در فضای برداری
- 33. مدیریت اسناد چندزبانه در سیستمهای بازیابی
- 34. پیادهسازی سیستم پرسش و پاسخ برای اسناد سازمانی
- 35. روشهای پایش و بهبود مستمر سیستمهای پاسخگو
- 36. یکپارچهسازی مدلهای هوش مصنوعی با زیرساختهای موجود
- 37. آشنایی با تکنیکهای پیشرفته در بازیابی چندمرحلهای
- 38. ارزیابی سوگیریهای احتمالی در مدلهای زبانی
- 39. نقش بازخورد انسانی در بهبود دقت سیستمهای هوشمند
- 40. مستندسازی و استقرار سیستمهای RAG در محیط عملیاتی
- 41. آینده سیستمهای بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی مولد
تگها:
بازیابی دانش
بردارها در هوش مصنوعی
پردازش زبان طبیعی
تعبیه دادهها
تکنیک RAG
جستجوی معنایی
سیستم پرسش و پاسخ هوشمند
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی مولد
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.