کتاب مبانی و کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در صنایع و پژوهش‌های بومی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در صنایع و پژوهش‌های بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه و تاریخچه پردازش زبان طبیعی
  • 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 3. فرآیند پیش‌پردازش متن در زبان فارسی
  • 4. توکنایزرها و چالش‌های واژگان در زبان‌های مختلف
  • 5. مبانی مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار و رمزگشا
  • 6. روش‌های آموزش پیش‌فرض مدل‌های زبانی
  • 7. استراتژی‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی پیکره‌های متنی
  • 8. آموزش مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ و سخت‌افزارهای مورد نیاز
  • 9. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل برای کاربردهای خاص
  • 10. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی تعامل با مدل
  • 11. روش‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در وظایف مختلف
  • 13. کاهش سوگیری و ارتقای دقت مدل‌های زبانی
  • 14. تکنیک‌های فشرده‌سازی و سبک‌سازی مدل‌ها برای اجرا در سیستم‌های محلی
  • 15. معماری‌های بازیابی اطلاعات و مدل‌های تقویت‌شده با دانش
  • 16. استفاده از پایگاه‌های داده برداری در سیستم‌های مبتنی بر مدل زبانی
  • 17. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل و دسته‌بندی اسناد سازمانی
  • 18. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند سازمانی
  • 19. خلاصه‌سازی متون و استخراج اطلاعات کلیدی
  • 20. ترجمه ماشینی و بومی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 21. تبدیل متن به گفتار و برعکس در بستر هوش مصنوعی
  • 22. کاربرد مدل‌های زبانی در توسعه و بهینه‌سازی کدهای برنامه‌نویسی
  • 23. امنیت در مدل‌های زبانی و روش‌های مقابله با حملات تزریق پرامپت
  • 24. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های حساس در آموزش مدل‌ها
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت موازین فرهنگی در تولید محتوا
  • 26. مدیریت مدل‌های زبانی در محیط‌های ابری و محلی
  • 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سامانه‌های اطلاعاتی موجود
  • 28. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های بزرگ
  • 29. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 30. نقشه راه توسعه مدل‌های زبانی بومی
  • 31. آینده‌پژوهی در حوزه مدل‌های زبانی و فناوری‌های نوین
  • 32. نقش مدل‌های زبانی در پیشرفت پژوهش‌های علمی و دانشگاهی
  • 33. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در اتوماسیون اداری و مکاتبات
  • 34. ارتقای موتورهای جستجو با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 35. تحلیل احساسات و نظرات در شبکه‌های اجتماعی داخلی
  • 36. پشتیبانی هوشمند و تعامل با مشتریان در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 37. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 38. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید محتوای آموزشی
  • 39. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل متون حقوقی و اسناد قانونی
  • 40. چشم‌انداز هوش مصنوعی در توسعه صنعت دیجیتال کشور
تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های متنی فناوری‌های نوین مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.