کتاب اصول و راهکارهای مهندسی داده در مقیاس بزرگ؛ طراحی زیرساخت‌های داده‌ای کارآمد و امن با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و راهکارهای مهندسی داده در مقیاس بزرگ؛ طراحی زیرساخت‌های داده‌ای کارآمد و امن

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری سیستم‌های داده‌محور و خط‌لوله‌های پردازش اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مهندسی داده در سازمان‌های مدرن
• 2. چرخه حیات داده و نقش مهندس داده در سیستم‌های اطلاعاتی
• 3. معماری سیستم‌های داده‌محور و اجزای تشکیل‌دهنده آن
• 4. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• 5. آشنایی با سیستم‌های توزیع‌شده و پردازش موازی
• 6. آشنایی با مفاهیم پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
• 7. اصول طراحی و پیاده‌سازی انبار داده‌های سازمانی
• 8. استراتژی‌های استخراج و تبدیل داده‌ها در فرآیند استقرار
• 9. مدیریت کیفیت داده و پاک‌سازی داده‌های ورودی
• 10. طراحی خط‌لوله‌های پردازش دسته‌ای با استفاده از ابزارهای استاندارد
• 11. مفاهیم و کاربردهای پردازش بلادرنگ و جریان داده‌ها
• 12. معماری دریاچه داده و مدیریت فضای ذخیره‌سازی ابری
• 13. امنیت داده‌ها و پروتکل‌های حفاظت از حریم خصوصی طبق قوانین داخلی
• 14. استفاده از سیستم‌های توزیع فایل برای مدیریت داده‌های حجیم
• 15. مبانی همروندی و مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 16. بهینه‌سازی پرس‌وجوها و افزایش کارایی در پایگاه‌های داده بزرگ
• 17. آشنایی با زیرساخت‌های پردازش ابری و سرویس‌های پایدار
• 18. نظارت و پایش سلامت خط‌لوله‌های داده
• 19. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در شرایط بحرانی
• 20. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف سازمانی
• 21. اصول مستندسازی و مدیریت متاداده در سیستم‌های بزرگ
• 22. نقش کلان‌داده در تحلیل‌های آماری و گزارش‌گیری مدیریتی
• 23. آشنایی با ابزارهای ارکستراسیون در مدیریت گردش کار داده‌ها
• 24. مدیریت تغییرات و کنترل نسخه در پروژه‌های مهندسی داده
• 25. اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای تبادل امن داده‌ها
• 26. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 27. آشنایی با استانداردهای داده‌ای و تبادل اطلاعات بین‌سازمانی
• 28. پیاده‌سازی معماری‌های چندلایه در سیستم‌های داده‌محور
• 29. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی فرمت‌های ذخیره‌سازی داده
• 30. امنیت در تبادل اطلاعات و رمزنگاری داده‌های حساس
• 31. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای مهندسی داده
• 32. اصول طراحی سیستم‌های تاب‌آور در برابر خطا
• 33. مدیریت چرخه عمر داده و سیاست‌های آرشیو‌سازی
• 34. توسعه تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی برای خط‌لوله‌های داده
• 35. استفاده از ابزارهای تحلیل لاگ برای عیب‌یابی سیستم
• 36. مبانی حاکمیت داده و انطباق با مقررات ملی
• 37. چشم‌انداز آینده مهندسی داده و فناوری‌های نوین در کشور