کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی کاربردهای هوشمند با استفاده از API مدل‌های کلود (Claude) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی کاربردهای هوشمند با استفاده از API مدل‌های کلود (Claude)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
  • 2. آشنایی با قابلیت‌های مدل‌های خانواده کلود
  • 3. نحوه دریافت و مدیریت کلیدهای دسترسی به API
  • 4. پیکربندی محیط توسعه و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 5. مفاهیم پایه در طراحی پرامپت برای تعامل بهینه با مدل
  • 6. شناخت ساختار پیام‌ها و پارامترهای اصلی در API
  • 7. مدیریت سوابق گفتگو و حفظ پیوستگی در تعامل با مدل
  • 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی‌های هوشمند
  • 9. کاربرد مدل‌های کلود در تولید و تحلیل متون تخصصی
  • 10. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی خودکار به سوالات کاربر
  • 11. استفاده از مدل برای استخراج داده‌های ساختاریافته از متون
  • 12. مدیریت محدودیت‌های نرخ فراخوانی و مدیریت بهینه توکن‌ها
  • 13. اصول طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش داخلی
  • 14. مفاهیم و کاربرد آرگومان‌های ابزاری در تعامل با مدل
  • 15. طراحی و تعریف توابع برای فراخوانی توسط هوش مصنوعی
  • 16. اتصال هوش مصنوعی به منابع داده‌ای خارجی و پایگاه‌های داده
  • 17. امنیت در استفاده از API و محافظت از اطلاعات حساس
  • 18. بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از تنظیمات دما و پارامترهای احتمالی
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن
  • 20. کاربرد مدل‌های کلود در تولید کدهای برنامه‌نویسی و عیب‌یابی
  • 21. تکنیک‌های ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 22. استفاده از مدل برای خلاصه‌سازی و پردازش اسناد حجیم
  • 23. طراحی رابط کاربری هوشمند با بهره‌گیری از پاسخ‌های استریم
  • 24. مدیریت خطا و استثناها در فراخوانی‌های API
  • 25. به‌کارگیری الگوهای طراحی نرم‌افزار در سیستم‌های هوشمند
  • 26. اصول اخلاقی و چارچوب‌های انطباق محتوایی در خروجی‌های مدل
  • 27. راهکارهای کاهش توهمات مدل در کاربردهای حساس
  • 28. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های هوشمند در محیط عملیاتی
  • 29. بهینه‌سازی مصرف منابع در مقیاس‌دهی به برنامه‌های هوشمند
  • 30. مستندسازی و نگهداری نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 31. چشم‌انداز آینده و توسعه کاربردهای بومی با هوش مصنوعی مولد
تگ‌ها: API هوش مصنوعی Claude API برنامه نویسی پایتون برنامه نویسی کلاود توسعه اپلیکیشن توسعه نرم افزار طراحی سیستم های هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.