کتاب راهکارهای نوین هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین در سرویس‌های ابری (با رویکرد کاربردی) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین در سرویس‌های ابری (با رویکرد کاربردی)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین بدون کدنویسی (No-code ML) در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین بدون نیاز به برنامه‌نویسی
• 3. معرفی پلتفرم‌های ابری در ارائه خدمات هوش مصنوعی
• 4. کاربرد هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارهای مدرن
• 5. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین در فضای ابری
• 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها بدون کدنویسی
• 7. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی آماده در AWS
• 8. کار با رابط کاربری بصری برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 9. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در فضای ابری امن
• 10. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل طبقه‌بندی و پیش‌بینی
• 11. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
• 12. تنظیم پارامترهای مدل برای بهبود نتایج در محیط ابری
• 13. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
• 14. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تحلیل متون و اسناد
• 15. ایجاد چت‌بات‌های هوشمند مبتنی بر دانش سازمانی
• 16. بررسی اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 17. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در سرویس‌های ابری
• 18. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با ابزارهای تحلیل داده
• 19. به‌کارگیری یادگیری ماشین برای پیش‌بینی روندهای بازار
• 20. استفاده از بینایی ماشین برای تحلیل تصاویر و ویدئوها
• 21. شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها در داده‌های تجاری
• 22. خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار با هوش مصنوعی مولد
• 23. طراحی جریان‌های کاری هوشمند بدون نوشتن کد
• 24. آشنایی با مفاهیم استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 25. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
• 26. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها با داده‌های جدید
• 27. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های ایرانی
• 28. راهکارهای بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش ابری
• 29. پروژه عملی: پیش‌بینی تقاضای مشتریان با ابزارهای بدون کد
• 30. پروژه عملی: تحلیل احساسات مشتریان در شبکه‌های اطلاع‌رسانی رسمی
• 31. پروژه عملی: طبقه‌بندی خودکار اسناد اداری و متون تخصصی
• 32. استفاده از هوش مصنوعی در بهبود مدیریت منابع و بهره‌وری
• 33. تلفیق هوش مصنوعی با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 34. نقش هوش مصنوعی در تحلیل‌های آماری و گزارش‌گیری مدیریتی
• 35. آینده هوش مصنوعی و ضرورت مهارت‌آموزی در عصر دیجیتال
• 36. مرور نهایی بر ابزارها و استانداردهای پیاده‌سازی ابری