کتاب راهکارهای عملی برای افزایش کارایی و سرعت در توسعه نرم‌افزار با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی برای افزایش کارایی و سرعت در توسعه نرم‌افزار با پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تفکر الگوریتمی و تحلیل پیچیدگی زمانی
  • 2. شناخت ساختار داده‌های داخلی پایتون و کارایی حافظه
  • 3. مدیریت بهینه حافظه در اشیاء پایتون
  • 4. استفاده از لیست‌ها و آرایه‌های پویا با رویکرد بهینه
  • 5. کاربرد تحلیل‌گرهای کد برای شناسایی گلوگاه‌های سرعت
  • 6. مزایای استفاده از ساختمان داده‌های مجموعه در جستجوی سریع
  • 7. بهینه‌سازی حلقه‌ها با استفاده از درک لیست
  • 8. جایگزینی حلقه‌های تکرار با توابع توکار و کتابخانه‌های استاندارد
  • 9. مدیریت هوشمند تخصیص حافظه در پایتون
  • 10. تکنیک‌های استفاده از تولیدکننده‌ها برای کاهش مصرف حافظه
  • 11. پیاده‌سازی توابع مولد برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 12. بررسی کارایی کتابخانه‌های استاندارد در مقایسه با کدهای دستی
  • 13. اصول برنامه‌نویسی تابعی برای افزایش خوانایی و سرعت
  • 14. استفاده از دکوراتورها جهت پایش عملکرد توابع
  • 15. تکنیک‌های پروفایل‌بندی کد برای یافتن بخش‌های کند
  • 16. اندازه‌گیری دقیق زمان اجرای قطعات کد با ماژول تایمیت
  • 17. بهینه‌سازی عملیات ریاضی با استفاده از نام‌پای
  • 18. مدیریت آرایه‌های چندبعدی و برداری‌سازی محاسبات
  • 19. بهره‌گیری از توابع آماده و بهینه‌شده در کتابخانه استاندارد
  • 20. کاهش سربار فراخوانی توابع در حلقه‌های تکرار
  • 21. مدیریت بهینه رشته‌ها و تغییرناپذیری آن‌ها
  • 22. استفاده از ساختارهای داده‌ای تخصصی برای داده‌های حجیم
  • 23. پیاده‌سازی حافظه پنهان برای جلوگیری از محاسبات تکراری
  • 24. بررسی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در پایتون
  • 25. بهینه‌سازی دسترسی به ویژگی‌های اشیاء در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 26. مدیریت منابع و فایل‌ها با استفاده از مدیرهای متن
  • 27. کاهش زمان انتظار در عملیات ورودی و خروجی
  • 28. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و چندنخی در محیط پایتون
  • 29. بررسی محدودیت‌های مفسر پایتون در پردازش‌های سنگین
  • 30. استفاده از کتابخانه‌های سطح پایین برای افزایش سرعت محاسبات
  • 31. تکنیک‌های کدنویسی تمیز و بهینه برای نگهداری بلندمدت
  • 32. اصول مستندسازی فنی کدهای بهینه‌سازی شده
  • 33. امنیت در توسعه نرم‌افزار و تأثیر آن بر کارایی کد
  • 34. تست واحد و اطمینان از صحت منطق در کدهای سریع
  • 35. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای سیستم‌های در حال اجرا
  • 36. مدیریت وابستگی‌ها و بهینه‌سازی حجم بسته‌های نرم‌افزاری
  • 37. تکنیک‌های کامپایل درجا و استفاده از مفسرهای بهینه‌تر
  • 38. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده در برنامه‌های پایتونی
  • 39. ارتباط بهینه با سرویس‌های وب و کاهش تأخیر شبکه
  • 40. استراتژی‌های پیاده‌سازی و استقرار کدهای بهینه در سرور
  • 41. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای عملکردی در مقیاس بزرگ
  • 42. اصول طراحی معماری نرم‌افزار برای مقیاس‌پذیری بالا
تگ‌ها: Python Optimization آموزش پایتون افزایش سرعت پایتون الگوریتم‌های پایتون برنامه‌نویسی پیشرفته بهینه‌سازی کد پایتون پایتون حرفه‌ای توسعه نرم‌افزار کدنویسی بهینه مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.