کتاب جامع کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و تفسیر خودکار تصاویر اکوکاردیوگرافی (AI-Echo) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و تفسیر خودکار تصاویر اکوکاردیوگرافی (AI-Echo)

موضوع کلی: هوش مصنوعی در علوم پزشکی و تصویربرداری تشخیصی

موضوع میانی: پردازش هوشمند تصاویر قلبی و اکوکاردیوگرافی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی
  • 2. آشنایی با اصول فیزیک و پروتکل‌های استاندارد در تصویربرداری اکوکاردیوگرافی
  • 3. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های ویدئویی اکوکاردیوگرافی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. استانداردسازی فرمت‌های تصویری و مدیریت پایگاه‌های داده قلبی
  • 5. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی در تحلیل تصاویر دوبعدی قلب
  • 6. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل توالی‌های ویدئویی اکو
  • 7. بخش‌بندی خودکار حفره‌های قلبی در تصاویر اکوکاردیوگرافی
  • 8. تشخیص خودکار نمای استاندارد در اکوکاردیوگرافی دوبعدی
  • 9. تخمین کسر تخلیه‌ای بطن چپ با استفاده از الگوریتم‌های بینایی ماشین
  • 10. محاسبه خودکار حجم‌های قلبی و شاخص‌های عملکردی بطن
  • 11. الگوریتم‌های تشخیص خودکار ناهنجاری‌های دریچه‌ای
  • 12. به‌کارگیری یادگیری نظارت‌شده در شناسایی بیماری‌های عضلانی قلب
  • 13. تکنیک‌های افزایش داده و رفع نویز در تصاویر اولتراسوند قلبی
  • 14. تحلیل هوشمند تصاویر داپلر برای ارزیابی جریان خون
  • 15. شناسایی خودکار تنگی و نارسایی دریچه میترال با هوش مصنوعی
  • 16. تحلیل خودکار تصاویر اکوکاردیوگرافی سه بعدی
  • 17. پیاده‌سازی سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی در بخش اکوکاردیوگرافی
  • 18. ارزیابی دقت و صحت مدل‌های هوش مصنوعی در محیط بالینی
  • 19. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی داده‌های بیماران در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 20. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در تشخیص‌های قلبی
  • 21. چالش‌های پیاده‌سازی عملیاتی سیستم‌های AI-Echo در مراکز درمانی ایران
  • 22. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای مدیریت اطلاعات بیمارستان
  • 23. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل بر اساس استانداردهای وزارت بهداشت
  • 24. آینده‌نگری در کاربرد هوش مصنوعی برای مدیریت بیماری‌های قلبی و عروقی
  • 25. پروژه عملی: طراحی یک خط لوله پردازشی برای تحلیل خودکار تصاویر اکوکاردیوگرافی
تگ‌ها: AI-Echo اکوکاردیوگرافی پردازش تصویر پزشکی تحلیل خودکار اکوکاردیوگرافی تشخیص بیماری‌های قلبی تصویربرداری تشخیصی تفسیر تصاویر پزشکی تکنولوژی‌های نوین پزشکی هوش مصنوعی در پزشکی هوش مصنوعی در قلب و عروق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.