کتاب آموزش جامع ساخت سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک FloTorch با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساخت سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک FloTorch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. معرفی فریم‌ورک FloTorch برای توسعه مدل‌های هوشمند
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های FloTorch
• 5. ساختار داده‌ها و پیش‌پردازش متن در مدل‌های زبانی
• 6. تکنیک‌های توکنایز کردن متون فارسی و انگلیسی
• 7. بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در محیط FloTorch
• 8. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی بزرگ و پارامترهای مدل
• 9. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی ورودی برای مدل‌های زبانی
• 10. استفاده از کتابخانه‌های مکمل در کنار FloTorch
• 11. تکنیک‌های استنتاج و تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 12. بهینه‌سازی مصرف حافظه در زمان اجرای مدل‌ها
• 13. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق مدل‌ها با داده‌های اختصاصی
• 14. آماده‌سازی مجموعه‌داده برای تنظیم دقیق در چارچوب اخلاق حرفه‌ای
• 15. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
• 16. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی گراف محاسباتی در FloTorch
• 17. پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند با قابلیت پاسخگویی موضوعی
• 18. استفاده از معماری RAG برای اتصال مدل به پایگاه دانش
• 19. کار با بردارهای تعبیه‌شده برای جستجوی معنایی
• 20. معرفی پایگاه‌داده‌های برداری و کاربرد آن‌ها در سیستم‌های هوشمند
• 21. طراحی ساختار پاسخ‌دهی برای سامانه‌های پشتیبان هوشمند
• 22. امنیت در خروجی مدل‌های زبانی و فیلترینگ محتوا
• 23. تکنیک‌های جلوگیری از تولید محتوای نامناسب توسط مدل
• 24. استفاده از فریم‌ورک FloTorch در محیط‌های تولیدی
• 25. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 26. مانیتورینگ و ثبت وقایع در سامانه‌های هوشمند
• 27. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
• 28. یکپارچه‌سازی مدل‌های FloTorch با سرویس‌های تحت وب
• 29. طراحی واسط کاربری برای تعامل با مدل‌های هوشمند
• 30. بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی در مدل‌های زبانی
• 31. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
• 32. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 33. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در کاربردهای حساس
• 34. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوشمند
• 35. پروژه عملی ساخت یک سامانه پرسش و پاسخ تخصصی
• 36. ارائه گزارش نهایی و مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی