کتاب آموزش جامع عبارات باقاعده (Regex) برای تحلیل و پالایش داده‌ها در برنامه‌نویسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع عبارات باقاعده (Regex) برای تحلیل و پالایش داده‌ها در برنامه‌نویسی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش متن و مدیریت داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در عبارات باقاعده
  • 2. تاریخچه و کاربرد عبارات باقاعده در علوم رایانه
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه برای تست عبارات باقاعده
  • 4. آشنایی با کاراکترهای عادی و نمادهای ویژه
  • 5. مفهوم کلاس‌های کاراکتری در تطبیق متن
  • 6. استفاده از دامنه‌های کاراکتری برای محدودسازی جستجو
  • 7. کاربرد کاراکترهای نقطه و گریز در ساختار الگوها
  • 8. مفهوم کمی‌سازها برای تعیین تکرار الگوها
  • 9. تفاوت کمی‌سازهای حریصانه و تنبل در پردازش متن
  • 10. استفاده از لنگرها برای تعیین موقعیت در رشته‌ها
  • 11. گروه‌بندی الگوها با استفاده از پرانتزها
  • 12. مفهوم گروه‌های تسخیرکننده و غیرتسخیرکننده
  • 13. بازخوانی گروه‌ها و ارجاع به عقب در الگوها
  • 14. استفاده از عملگرهای منطقی در عبارات باقاعده
  • 15. مدیریت حاشیه و فضای سفید در متون
  • 16. پالایش داده‌های متنی با استفاده از جایگزینی
  • 17. اعتبارسنجی فرمت ایمیل‌ها با عبارات باقاعده
  • 18. اعتبارسنجی کدهای ملی و شماره‌های تماس ایران
  • 19. استخراج اطلاعات از فایل‌های متنی حجیم
  • 20. بهینه‌سازی عبارات باقاعده برای افزایش کارایی
  • 21. بررسی خطاهای رایج در نوشتن الگوها
  • 22. کاربرد عبارات باقاعده در زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 23. استفاده از کتابخانه re در تحلیل داده‌ها
  • 24. کاربرد عبارات باقاعده در زبان برنامه‌نویسی جاوا اسکریپت
  • 25. پردازش داده‌های ورودی کاربر در فرم‌های وب
  • 26. استفاده از عبارات باقاعده در ابزارهای خط فرمان لینوکس
  • 27. کاربرد در ویرایشگرهای متن پیشرفته
  • 28. تحلیل لاگ‌های سیستم با استفاده از الگوها
  • 29. پاک‌سازی داده‌های غیرساختاریافته از پایگاه‌های داده
  • 30. شناسایی الگوهای تکراری در اسناد متنی
  • 31. استفاده از عبارات باقاعده در نرم‌افزارهای مدیریت داده
  • 32. تکنیک‌های پیشرفته در تطبیق الگوهای پیچیده
  • 33. ساخت موتورهای جستجوی متنی ساده
  • 34. روش‌های اشکال‌زدایی الگوهای پیچیده
  • 35. امنیت در پردازش متن و جلوگیری از تزریق‌های مخرب
  • 36. ملاحظات اخلاقی و قانونی در پالایش داده‌های کاربران
  • 37. پروژه عملی: طراحی سامانه فیلترینگ کلمات کلیدی
  • 38. پروژه عملی: استخراج خودکار اطلاعات از گزارش‌های آماری
  • 39. مستندسازی الگوها برای پروژه‌های تیمی
  • 40. آینده تکنولوژی‌های پردازش متن و عبارات باقاعده
تگ‌ها: Regex آموزش Regex برنامه‌نویسی پالایش داده‌ها پردازش متن تحلیل داده توسعه نرم‌افزار عبارات باقاعده علوم رایانه مدیریت داده‌ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.