کتاب تحلیل داده‌های آماری و کاربردهای آن در صنعت با زبان پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های آماری و کاربردهای آن در صنعت با زبان پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های استاندارد علوم داده
  • 3. ساختارهای داده پایه در پایتون و مدیریت حافظه
  • 4. کار با آرایه‌های چندبعدی در کتابخانه نامپای
  • 5. عملیات ریاضی و جبر خطی با استفاده از NumPy
  • 6. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ساختاریافته با پانداز
  • 7. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها از منابع مختلف
  • 8. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود
  • 9. فیلتر کردن و مرتب‌سازی مجموعه‌های داده بزرگ
  • 10. تکنیک‌های ادغام و الحاق جداول در پانداز
  • 11. گروه‌بندی داده‌ها و محاسبات آماری توصیفی
  • 12. تحلیل سری‌های زمانی و کار با داده‌های تاریخ‌دار
  • 13. تجسم داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 14. رسم نمودارهای آماری پیشرفته با سی‌بورن
  • 15. توزیع‌های آماری و تحلیل احتمالات در پایتون
  • 16. تخمین پارامترها و بازه‌های اطمینان
  • 17. آزمون فرضیه‌های آماری در محیط پایتون
  • 18. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرها
  • 19. مبانی رگرسیون خطی و پیش‌بینی روندها
  • 20. معرفی یادگیری ماشین برای تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوشمند
  • 22. ارزیابی دقت مدل‌های آماری و تحلیل خطا
  • 23. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در پروژه‌های صنعتی
  • 24. کاربرد تحلیل داده در مدیریت زنجیره تأمین
  • 25. تحلیل هوشمند داده‌های فروش و رفتار مشتری
  • 26. پایش کیفیت تولید با استفاده از کنترل آماری فرآیند
  • 27. تحلیل داده‌های تعمیر و نگهداری پیش‌گیرانه
  • 28. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های صنعتی
  • 29. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده
  • 30. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش داده‌های حجیم
  • 31. معرفی محیط‌های نوت‌بوک برای تحلیل‌های تعاملی
  • 32. اتصال پایتون به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 33. استخراج داده از وب با چارچوب‌های استاندارد
  • 34. مدیریت خطاها و استثناها در خط لوله داده
  • 35. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای ساده‌سازی مدل‌ها
  • 36. خوشه‌بندی داده‌ها برای بخش‌بندی بازار
  • 37. کاربردهای تحلیل داده در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 38. تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی در صنعت
  • 39. اصول اخلاقی در تحلیل داده و گزارش‌دهی مسئولانه
  • 40. پروژه نهایی تحلیل داده‌های صنعتی با پایتون
تگ‌ها: آموزش پایتون کاربردی برنامه‌نویسی پایتون پایتون برای علوم داده پردازش داده‌های صنعتی تحلیل آماری با پایتون تحلیل داده با پایتون تحلیل هوشمند اطلاعات علم داده هوش مصنوعی و داده‌کاوی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.