کتاب آموزش جامع ترسیم نمودارهای تحلیلی و کاربردی با کتابخانه Matplotlib با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ترسیم نمودارهای تحلیلی و کاربردی با کتابخانه Matplotlib

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. مبانی کتابخانه مت‌پلات‌لیب و نصب ابزارهای مورد نیاز
  • 3. ساختار اصلی و اجزای تشکیل‌دهنده یک نمودار در Matplotlib
  • 4. رسم اولین نمودار خطی با استفاده از تابع plot
  • 5. مدیریت محورهای مختصات و تنظیم بازه‌های نمایش
  • 6. افزودن برچسب‌ها و عناوین به نمودار برای خوانایی بهتر
  • 7. شخصی‌سازی رنگ‌ها، سبک خطوط و نشانگرها
  • 8. ایجاد نمودارهای چندگانه در یک صفحه با استفاده از Subplots
  • 9. کار با نمودارهای میله‌ای برای مقایسه داده‌های دسته‌ای
  • 10. تکنیک‌های رسم نمودارهای دایره‌ای و نمایش سهم‌ها
  • 11. تحلیل توزیع داده‌ها با استفاده از نمودار هیستوگرام
  • 12. نمایش روابط بین متغیرها با نمودار پراکندگی
  • 13. استفاده از نمودارهای جعبه‌ای برای شناسایی داده‌های پرت
  • 14. تنظیم حاشیه و ابعاد نمودار برای گزارش‌های رسمی
  • 15. افزودن راهنما به نمودار و مدیریت موقعیت آن
  • 16. کار با فونت‌های فارسی و نمایش متون در نمودارها
  • 17. ذخیره‌سازی نمودارها با فرمت‌های استاندارد برای انتشار
  • 18. ایجاد نمودارهای سه بعدی با استفاده از ماژول mplot3d
  • 19. رسم نمودارهای قطبی برای تحلیل‌های خاص آماری
  • 20. شخصی‌سازی پیشرفته نمودارها با استفاده از استایل‌های آماده
  • 21. مدیریت داده‌های سری زمانی و تنظیم فرمت تاریخ در محورها
  • 22. کار با حاشیه‌نویسی و افزودن متن توضیحی به نقاط خاص نمودار
  • 23. ترکیب نمودارهای مختلف در یک قاب برای تحلیل چندجانبه
  • 24. ایجاد نمودارهای پویا و تغییرات مقادیر در طول زمان
  • 25. اصول طراحی بصری برای نمایش دقیق و اخلاقی داده‌ها
  • 26. بهینه‌سازی کدهای ترسیم برای پروژه‌های بزرگ داده‌کاوی
  • 27. ارائه گزارش‌های مصور از تحلیل‌های آماری در محیط ژوپیتر
  • 28. بررسی تفاوت نمودارهای Matplotlib با سایر ابزارهای بصری‌سازی
  • 29. نکات کلیدی در انتخاب نوع نمودار متناسب با ماهیت داده‌ها
  • 30. پروژه نهایی: پیاده‌سازی داشبورد تحلیل داده‌های آماری کاربردی
تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون بصری‌سازی داده‌ها تحلیل داده با پایتون تحلیل و نمایش داده‌ها رسم نمودار در پایتون علوم داده کتابخانه Matplotlib نمودارهای آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.