کتاب راهکارهای هوشمندسازی کسب‌وکار با استفاده از پلتفرم Amazon SageMaker با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمندسازی کسب‌وکار با استفاده از پلتفرم Amazon SageMaker

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر ابر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه رایانش ابری و نقش آن در تحول دیجیتال
• 2. آشنایی با معماری سرویس‌های ابری آمازون
• 3. معرفی پلتفرم Amazon SageMaker و جایگاه آن در هوش مصنوعی
• 4. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های ابری با AWS IAM
• 5. آماده‌سازی زیرساخت‌های محاسباتی برای پروژه‌های یادگیری ماشین
• 6. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه SageMaker Studio
• 7. نحوه کار با نوت‌بوک‌های Jupyter در بستر ابری
• 8. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از SageMaker Data Wrangler
• 9. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های حجیم در Amazon S3
• 10. شناسایی و تحلیل ویژگی‌های داده برای مدل‌سازی هوشمند
• 11. انتخاب و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین داخلی SageMaker
• 12. آموزش مدل‌های یادگیری نظارت‌شده در بستر ابری
• 13. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از قابلیت Automatic Model Tuning
• 14. ارزیابی دقیق عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
• 15. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده به عنوان سرویس‌های ابری (Endpoint)
• 16. مدیریت و نظارت بر مدل‌های مستقر شده با Amazon CloudWatch
• 17. مقیاس‌پذیری خودکار سرویس‌های هوش مصنوعی در زمان اوج بار
• 18. امنیت داده‌ها و مدل‌ها در پلتفرم SageMaker
• 19. پیاده‌سازی حریم خصوصی در پردازش داده‌های ابری
• 20. آشنایی با یادگیری ماشین خودکار (AutoML) در SageMaker Autopilot
• 21. نظارت مداوم بر دقت مدل و تشخیص کاهش کارایی (Model Monitor)
• 22. استفاده از SageMaker Pipelines برای خودکارسازی جریان کار
• 23. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل با SageMaker Model Registry
• 24. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازشی در پروژه‌های یادگیری ماشین
• 25. یکپارچه‌سازی SageMaker با سایر سرویس‌های تحلیلی AWS
• 26. پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل پیش‌بینانه برای کسب‌وکارهای ایرانی
• 27. به‌کارگیری یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 28. تحلیل داده‌های مشتریان با استفاده از مدل‌های هوشمند
• 29. خودکارسازی فرآیندهای اداری با ابزارهای یادگیری ماشین
• 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای حاکمیتی
• 31. مطالعه موردی: استفاده از SageMaker در تحلیل داده‌های مالی
• 32. مطالعه موردی: هوشمندسازی سیستم‌های مدیریت انبار
• 33. طراحی معماری سیستم‌های هوشمند با رعایت استانداردهای ملی
• 34. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ
• 35. توسعه مدل‌های یادگیری عمیق در محیط ابری
• 36. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در SageMaker JumpStart
• 37. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پروژه‌های یادگیری ماشین
• 38. ارائه گزارش‌های تحلیلی از خروجی‌های مدل به مدیران کسب‌وکار
• 39. تدوین نقشه راه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های ایرانی