کتاب آموزش طراحی هوشمند پروتئین با بهره‌گیری از مدل‌های انتشار (Diffusion Models) و ساختارهای مولکولی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی هوشمند پروتئین با بهره‌گیری از مدل‌های انتشار (Diffusion Models) و ساختارهای مولکولی

موضوع کلی: زیست‌فناوری و مهندسی پروتئین

موضوع میانی: طراحی محاسباتی پروتئین‌های جدید با استفاده از هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بیولوژی ساختاری و توپولوژی پروتئین‌ها
  • 2. اصول ترمودینامیکی پایداری و تاشدگی پروتئین‌ها
  • 3. مروری بر بازنمایی‌های دیجیتال ساختار پروتئین
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 5. معماری شبکه‌های عصبی مبتنی بر انتشار در طراحی مولکولی
  • 6. الگوریتم‌های نویززدایی در فضای ساختار پروتئین
  • 7. تفاوت مدل‌های مبتنی بر توالی و مدل‌های ساختاری
  • 8. آشنایی با فضای پنهان (Latent Space) در مدل‌های پروتئینی
  • 9. مفاهیم اساسی در تولید ساختارهای de novo
  • 10. مکانیسم‌های یادگیری تقابلی در توزیع ساختارهای پروتئینی
  • 11. تکنیک‌های توهم ساختاری (Structure Hallucination) در مدل‌های انتشار
  • 12. بهینه‌سازی محدودیت‌های هندسی در طراحی پروتئین
  • 13. نقش بردارهای جهت‌دار در تعیین توپولوژی اسکلت پروتئین
  • 14. پیاده‌سازی توابع هدف برای پایداری پروتئین‌های طراحی‌شده
  • 15. ارزیابی کیفیت ساختارهای تولید شده با معیارهای محاسباتی
  • 16. استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی برهم‌کنش‌های پروتئین-لیگاند
  • 17. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی برای اعتبارسنجی طرح‌های هوشمند
  • 18. روش‌های کاهش خطای ساختاری در توهم پروتئینی
  • 19. کاربردهای مهندسی پروتئین در صنایع دارویی و بیوتکنولوژی
  • 20. طراحی آنزیم‌های نوین با بهره‌گیری از مدل‌های انتشار
  • 21. بهینه‌سازی جایگاه فعال آنزیم‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 22. شناسایی موتیف‌های ساختاری برای طراحی پروتئین‌های متصل‌شونده
  • 23. تلفیق داده‌های تجربی با مدل‌های تولیدی برای افزایش دقت
  • 24. استراتژی‌های انتخاب پروتئین‌های کاندید از فضای توهم
  • 25. اصول اخلاقی و الزامات قانونی در مهندسی زیستی و پروتئین‌های نوترکیب
  • 26. بررسی محدودیت‌های محاسباتی در طراحی پروتئین‌های بزرگ
  • 27. تکنیک‌های اصلاح ساختار (Refinement) در خروجی مدل‌های انتشار
  • 28. مطالعه موردی طراحی پروتئین‌های مهاری با ساختار پایدار
  • 29. تحلیل مقایسه‌ای مدل‌های انتشار با روش‌های سنتی طراحی منطقی
  • 30. آینده‌نگری در طراحی پروتئین‌های سنتتیک و بیوتکنولوژی مدرن
تگ‌ها: بیوانفورماتیک محاسباتی زیست‌فناوری نوین طراحی پروتئین طراحی دارو با هوش مصنوعی مدل‌سازی ساختار پروتئین مدل‌های انتشار مهندسی پروتئین هوش مصنوعی در زیست‌شناسی یادگیری عمیق در پروتئین‌شناسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.