کتاب تحلیل رگرسیون خطی با نرمافزار R در پژوهشهای بهداشت عمومی و اپیدمیولوژی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تحلیل رگرسیون خطی با نرمافزار R در پژوهشهای بهداشت عمومی و اپیدمیولوژی
موضوع کلی: علوم داده و آمار زیستی
موضوع میانی: تحلیلهای آماری در حوزه سلامت و بهداشت عمومی
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی آمار زیستی و نقش تحلیلهای کمی در سلامت عمومی
- 2. معرفی محیط نرمافزاری R و بستههای آماری کاربردی
- 3. ساختار دادههای سلامت و مدیریت پایگاههای اطلاعاتی بهداشتی
- 4. روشهای توصیفی و مصورسازی دادههای اپیدمیولوژیک
- 5. مفاهیم توزیعهای احتمالی در متغیرهای زیستی
- 6. استنباط آماری و آزمون فرضیهها در مطالعات بالینی
- 7. مفهوم همبستگی و ارتباط خطی در شاخصهای سلامت
- 8. مبانی نظری رگرسیون خطی ساده در علوم پزشکی
- 9. برازش مدل رگرسیون خطی با استفاده از تابع lm در R
- 10. تفسیر ضرایب رگرسیون و معناداری آماری در مطالعات بهداشتی
- 11. بررسی مفروضات مدل رگرسیون و تحلیل باقیماندهها
- 12. تشخیص دادههای پرت و تأثیرگذار در تحلیلهای زیستی
- 13. رگرسیون خطی چندگانه و کنترل عوامل مخدوشکننده
- 14. روشهای انتخاب مدل و اهمیت متغیرهای پیشبین
- 15. استفاده از متغیرهای طبقهبندی شده در مدلهای رگرسیونی
- 16. تعامل اثرات و مدلسازی روابط پیچیده در سلامت
- 17. مدلهای رگرسیونی با متغیرهای مستقل کیفی
- 18. ارزیابی دقت مدل و معیارهای برازش در علوم داده سلامت
- 19. کاربرد رگرسیون لجستیک در تحلیل بیماریهای واگیر و غیرواگیر
- 20. تفسیر نسبت شانس در مطالعات مقطعی و مورد-شاهدی
- 21. ساختار مدلهای خطی تعمیمیافته در پژوهشهای بهداشتی
- 22. تحلیل دادههای طولی و خوشهای در مطالعات سلامت
- 23. مدیریت دادههای گمشده در پژوهشهای اپیدمیولوژیک
- 24. اعتبارسنجی مدل و روشهای بازنمونهگیری
- 25. گزارشنویسی علمی نتایج آماری برای مجلات پزشکی
- 26. اخلاق در تحلیل دادههای سلامت و حفظ حریم خصوصی بیماران
- 27. پیادهسازی نمودارهای تشخیصی برای ارزیابی مدل
- 28. تحلیل توان آماری و تعیین حجم نمونه در مطالعات بهداشت عمومی
- 29. کاربرد مدلهای رگرسیونی در سیاستگذاری سلامت و ارزیابی مداخلات
- 30. مطالعه موردی تحلیل دادههای همهگیری با استفاده از R
تگها:
آمار زیستی
اپیدمیولوژی
بهداشت عمومی
پژوهشهای علوم پزشکی
تحلیل آماری
تحلیل دادههای سلامت
رگرسیون خطی
روش تحقیق کمی
مدلسازی آماری
نرمافزار R
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.