کتاب راهکارهای عملی بهینه‌سازی اجرای مدل‌های زبانی بزرگ بر روی پردازنده‌های Arm با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی بهینه‌سازی اجرای مدل‌های زبانی بزرگ بر روی پردازنده‌های Arm

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی سیستم‌های پردازشی و سخت‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری پردازنده‌های آرم و نقش آن در پردازش هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با ساختار نوین هسته‌های پردازشی آرم برای کاربردهای یادگیری ماشین
• 3. بررسی چالش‌های حافظه و پهنای باند در اجرای مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. تحلیل سلسله‌مراتب حافظه و تأثیر آن بر سرعت استنتاج مدل
• 5. مفاهیم پایه استنتاج مدل‌های زبانی در محیط‌های محدود سخت‌افزاری
• 6. آشنایی با کتابخانه‌های شتاب‌دهنده محاسباتی برای معماری آرم
• 7. تکنیک‌های کمی‌سازی مدل جهت کاهش حجم حافظه و افزایش سرعت
• 8. بررسی روش‌های کاهش دقت وزن‌ها در مدل‌های زبانی بزرگ
• 9. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریسی در هسته‌های آرم
• 10. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌ساز در لایه هسته پردازشی
• 11. مدیریت حافظه کش و تأثیر آن بر کاهش تأخیر در اجرای مدل
• 12. استفاده از دستورالعمل‌های برداری برای موازی‌سازی محاسبات
• 13. بررسی نقش واحد محاسبات اعشاری در استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی
• 14. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف
• 15. استفاده از مدل‌های زبانی سبک‌سازی شده برای پردازنده‌های آرم
• 16. روش‌های تخصیص منابع حافظه برای کاهش گلوگاه‌های سیستمی
• 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های پردازشی لبه
• 18. بهینه‌سازی عملیات انتقال داده بین حافظه اصلی و پردازنده
• 19. تأثیر موازی‌سازی چندنخی بر بازدهی اجرای مدل‌های زبانی
• 20. بررسی الگوریتم‌های انتخابی برای کاهش پیچیدگی محاسباتی استنتاج
• 21. روش‌های مدیریت مصرف انرژی در حین اجرای فرآیندهای سنگین هوش مصنوعی
• 22. تحلیل رفتار مدل در مواجهه با محدودیت‌های پردازشی سخت‌افزار آرم
• 23. بهینه‌سازی ساختار گراف محاسباتی برای معماری آرم
• 24. تکنیک‌های پیش‌واکشی داده برای بهبود سرعت پردازش متون
• 25. مدیریت صف‌های درخواست در سیستم‌های استنتاج زبانی
• 26. بررسی ابزارهای پروفایلینگ و عیب‌یابی عملکرد در پردازنده‌های آرم
• 27. بهینه‌سازی توابع فعال‌ساز برای اجرا در محیط‌های محدود
• 28. روش‌های پیاده‌سازی کارآمد لایه‌های ترنسفورمر در معماری آرم
• 29. بررسی استراتژی‌های ذخیره‌سازی موقت برای کاهش مراجعات به حافظه
• 30. ارتقای پایداری سیستم در حین اجرای مدل‌های زبانی بزرگ
• 31. تطبیق پارامترهای مدل با محدودیت‌های سخت‌افزاری پردازنده‌های آرم
• 32. مطالعه موردی اجرای مدل‌های متنی بر روی بردهای توسعه آرم
• 33. بهینه‌سازی نرخ پاسخ‌دهی در سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر آرم
• 34. روش‌های تست و بنچمارک برای ارزیابی بهینه‌سازی‌های اعمال شده
• 35. آینده بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای مدل‌های زبانی در معماری آرم