کتاب آموزش کاربردی تحلیل داده‌های نظرات مشتریان در سامانه‌های کسب‌وکار با زبان R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل داده‌های نظرات مشتریان در سامانه‌های کسب‌وکار با زبان R

موضوع کلی: تحلیل داده و علوم داده (Data Science)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های اجتماعی و کسب‌وکار با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R و RStudio
  • 2. مبانی تحلیل داده‌های متنی و ساختار نظرات مشتریان
  • 3. وارد کردن داده‌های خام از سامانه‌های کسب‌وکار
  • 4. پاک‌سازی و پیش‌پردازش متون فارسی و انگلیسی در R
  • 5. شناسایی و حذف داده‌های پرت و نامعتبر
  • 6. مدیریت و سازمان‌دهی داده‌های حجیم با بسته Tidyverse
  • 7. استخراج ویژگی‌های کلیدی از نظرات کاربران
  • 8. تحلیل توزیع امتیازات و رتبه‌بندی کسب‌وکارها
  • 9. کار با بسته‌های تخصصی تحلیل متن در زبان R
  • 10. روش‌های توکن‌سازی نظرات مشتریان
  • 11. حذف کلمات توقف و کلمات بی‌اثر در تحلیل متن
  • 12. نرمال‌سازی و ریشه‌یابی کلمات برای تحلیل دقیق‌تر
  • 13. تحلیل فراوانی کلمات پرتکرار در نظرات مثبت و منفی
  • 14. استفاده از ابر کلمات برای نمایش بصری دیدگاه‌های مشتریان
  • 15. تحلیل احساسات و تشخیص قطبیت نظرات کاربران
  • 16. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 17. بکارگیری ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها در ggplot2
  • 18. ترسیم نمودارهای روند تغییرات نظرات در طول زمان
  • 19. بررسی رابطه بین مکان جغرافیایی و رضایت مشتریان
  • 20. تحلیل تاثیر قیمت‌گذاری بر نظرات کاربران
  • 21. شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان در سامانه‌های آنلاین
  • 22. خوشه‌بندی نظرات برای دسته‌بندی موضوعی بازخوردها
  • 23. استخراج مفاهیم کلیدی با استفاده از مدل‌سازی موضوعی LDA
  • 24. ارزیابی کیفیت خدمات کسب‌وکار بر اساس تحلیل نظرات
  • 25. شناسایی نقاط قوت و ضعف رقبا از طریق تحلیل داده‌ها
  • 26. کاربرد رگرسیون برای پیش‌بینی امتیازات آتی مشتریان
  • 27. استفاده از تحلیل همبستگی برای درک عوامل موثر بر رضایت
  • 28. گزارش‌نویسی و ارائه نتایج تحلیل داده‌ها با R Markdown
  • 29. مصورسازی پیشرفته داده‌های مکانی کسب‌وکارها
  • 30. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های تحلیل داده
  • 31. بررسی اخلاق حرفه‌ای و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های مشتریان
  • 32. پیاده‌سازی پروژه‌های تحلیل داده در محیط‌های کسب‌وکار ایرانی
  • 33. مطالعه موردی تحلیل نظرات در سامانه‌های فروش آنلاین
  • 34. ارزیابی نهایی و تفسیر کاربردی نتایج تحلیل‌ها
تگ‌ها: تحلیل داده با R تحلیل داده های کسب و کار تحلیل کلان داده تحلیل نظرات مشتریان داده کاوی زبان برنامه نویسی R علم داده هوش تجاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.