کتاب آموزش کاربردی تحلیل دادههای نظرات مشتریان در سامانههای کسبوکار با زبان R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل دادههای نظرات مشتریان در سامانههای کسبوکار با زبان R
موضوع کلی: تحلیل داده و علوم داده (Data Science)
موضوع میانی: تحلیل دادههای اجتماعی و کسبوکار با زبان برنامهنویسی R
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. آشنایی با محیط برنامهنویسی R و RStudio
- 2. مبانی تحلیل دادههای متنی و ساختار نظرات مشتریان
- 3. وارد کردن دادههای خام از سامانههای کسبوکار
- 4. پاکسازی و پیشپردازش متون فارسی و انگلیسی در R
- 5. شناسایی و حذف دادههای پرت و نامعتبر
- 6. مدیریت و سازماندهی دادههای حجیم با بسته Tidyverse
- 7. استخراج ویژگیهای کلیدی از نظرات کاربران
- 8. تحلیل توزیع امتیازات و رتبهبندی کسبوکارها
- 9. کار با بستههای تخصصی تحلیل متن در زبان R
- 10. روشهای توکنسازی نظرات مشتریان
- 11. حذف کلمات توقف و کلمات بیاثر در تحلیل متن
- 12. نرمالسازی و ریشهیابی کلمات برای تحلیل دقیقتر
- 13. تحلیل فراوانی کلمات پرتکرار در نظرات مثبت و منفی
- 14. استفاده از ابر کلمات برای نمایش بصری دیدگاههای مشتریان
- 15. تحلیل احساسات و تشخیص قطبیت نظرات کاربران
- 16. ارزیابی دقت مدلهای تحلیل احساسات در زبان فارسی
- 17. بکارگیری ابزارهای بصریسازی دادهها در ggplot2
- 18. ترسیم نمودارهای روند تغییرات نظرات در طول زمان
- 19. بررسی رابطه بین مکان جغرافیایی و رضایت مشتریان
- 20. تحلیل تاثیر قیمتگذاری بر نظرات کاربران
- 21. شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان در سامانههای آنلاین
- 22. خوشهبندی نظرات برای دستهبندی موضوعی بازخوردها
- 23. استخراج مفاهیم کلیدی با استفاده از مدلسازی موضوعی LDA
- 24. ارزیابی کیفیت خدمات کسبوکار بر اساس تحلیل نظرات
- 25. شناسایی نقاط قوت و ضعف رقبا از طریق تحلیل دادهها
- 26. کاربرد رگرسیون برای پیشبینی امتیازات آتی مشتریان
- 27. استفاده از تحلیل همبستگی برای درک عوامل موثر بر رضایت
- 28. گزارشنویسی و ارائه نتایج تحلیل دادهها با R Markdown
- 29. مصورسازی پیشرفته دادههای مکانی کسبوکارها
- 30. تکنیکهای بهینهسازی مدلهای تحلیل داده
- 31. بررسی اخلاق حرفهای و حریم خصوصی در تحلیل دادههای مشتریان
- 32. پیادهسازی پروژههای تحلیل داده در محیطهای کسبوکار ایرانی
- 33. مطالعه موردی تحلیل نظرات در سامانههای فروش آنلاین
- 34. ارزیابی نهایی و تفسیر کاربردی نتایج تحلیلها
تگها:
تحلیل داده با R
تحلیل داده های کسب و کار
تحلیل کلان داده
تحلیل نظرات مشتریان
داده کاوی
زبان برنامه نویسی R
علم داده
هوش تجاری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.