کتاب مبانی کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حل مسائل مهندسی و صنعتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حل مسائل مهندسی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و تعاریف پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی در صنایع مدرن
• 3. جایگاه هوش مصنوعی در صنعت و مهندسی ایران
• 4. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی مسائل مهندسی
• 5. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
• 6. کار با کتابخانه‌های پایه علمی و محاسباتی
• 7. مفاهیم آماری و احتمالات کاربردی در یادگیری ماشین
• 8. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های صنعتی
• 9. روش‌های نرمال‌سازی و پاک‌سازی داده‌های حسگرها
• 10. یادگیری نظارت‌شده و کاربردهای آن در پیش‌بینی
• 11. الگوریتم رگرسیون خطی در مدل‌سازی فرآیندهای صنعتی
• 12. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های کلاسیک
• 13. ارزیابی مدل‌ها و معیارهای دقت و خطا
• 14. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی در تحلیل داده
• 15. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی داده‌های تولیدی
• 16. الگوریتم‌های کاهش ابعاد برای تحلیل داده‌های حجیم
• 17. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 18. ساختار و عملکرد پرسپترون چندلایه
• 19. الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازی وزن‌ها
• 20. آشنایی با یادگیری عمیق و کاربردهای نوین آن
• 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش تصویر صنعتی
• 22. تشخیص عیوب قطعات با استفاده از بینایی ماشین
• 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی در تحلیل سری‌های زمانی
• 24. پردازش داده‌های حسگرهای اینترنت اشیاء
• 25. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
• 26. منطق فازی و کاربرد آن در کنترل سیستم‌های مهندسی
• 27. سیستم‌های خبره در تشخیص خطاهای تجهیزات
• 28. یادگیری تقویتی در اتوماسیون فرآیندهای صنعتی
• 29. کاربرد هوش مصنوعی در نگهداری و تعمیرات پیش‌گیرانه
• 30. مدیریت انرژی در صنایع با بهره‌گیری از هوش مصنوعی
• 31. بهینه‌سازی زنجیره تأمین و لجستیک با داده‌کاوی
• 32. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 33. پایداری و امنیت سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 34. مستندسازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 35. تلفیق هوش مصنوعی با سیستم‌های کنترل صنعتی
• 36. آینده هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در صنعت ایران
• 37. پروژه عملی: طراحی یک سامانه پیش‌بینی خرابی تجهیزات
• 38. پروژه عملی: پیاده‌سازی سیستم طبقه‌بندی هوشمند محصولات
• 39. ارائه راهکارهای بومی‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی