کتاب آموزش کاربردی کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای توسعه نرم‌افزارهای سازمانی و پردازش داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای توسعه نرم‌افزارهای سازمانی و پردازش داده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 2. مدیریت سیستم فایل و مسیرها با ماژول os
  • 3. کار با الگوهای متنی و عبارات منظم در ماژول re
  • 4. تولید و مدیریت داده‌های زمانی با ماژول datetime
  • 5. کار با داده‌های تقویمی و محاسبات زمان
  • 6. مدیریت جریان‌های ورودی و خروجی با sys
  • 7. کار با آرگومان‌های خط فرمان و توسعه ابزارهای سیستمی
  • 8. مدیریت حافظه و زباله‌روب با ماژول gc
  • 9. کار با انواع داده‌های ساختاریافته در ماژول collections
  • 10. پیاده‌سازی صف‌ها و پشته‌ها با استفاده از deque
  • 11. مدیریت داده‌های ریاضی و آماری با ماژول math
  • 12. کار با اعداد اعشاری دقیق با ماژول decimal
  • 13. کار با کسرها و محاسبات عددی در ماژول fractions
  • 14. ساخت و مدیریت ساختارهای داده‌ای با ماژول array
  • 15. کار با داده‌های دودویی و بافرها با ماژول struct
  • 16. مدیریت فشرده‌سازی فایل‌ها با ماژول zlib
  • 17. کار با فرمت‌های فشرده‌سازی tar و zip
  • 18. تولید اعداد تصادفی برای شبیه‌سازی‌های علمی
  • 19. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه و توابع درهم‌ساز در hashlib
  • 20. مدیریت امنیت داده‌ها با ماژول hmac
  • 21. کار با پروتکل‌های شبکه و سوکت‌ها
  • 22. ارسال و دریافت داده با ماژول urllib
  • 23. تجزیه و تحلیل داده‌های فرمت JSON
  • 24. کار با فرمت CSV برای پردازش داده‌های سازمانی
  • 25. مدیریت فایل‌های تنظیمات با ماژول configparser
  • 26. پشتیبانی از فرمت‌های XML و تحلیل اسناد
  • 27. کار با داده‌های پایگاه‌داده محلی با sqlite3
  • 28. مدیریت رشته‌ها و قالب‌بندی پیشرفته با textwrap
  • 29. استفاده از توابع کاربردی در ماژول itertools
  • 30. تکنیک‌های مدیریت جریان در ماژول functools
  • 31. پیاده‌سازی الگوهای همزمانی با threading
  • 32. مدیریت پردازش‌های موازی با multiprocessing
  • 33. اشتراک‌گذاری منابع بین پردازش‌ها با ماژول queue
  • 34. مدیریت رویدادها و ثبت وقایع با logging
  • 35. تست و عیب‌یابی کد با ماژول unittest
  • 36. استفاده از doctest برای مستندسازی و تست‌نویسی
  • 37. بررسی کیفیت کد با ماژول trace
  • 38. مدیریت استثناها و خطاها در سطح سیستم
  • 39. کار با متغیرهای محیطی سیستم‌عامل
  • 40. فراخوانی کتابخانه‌های C با استفاده از ctypes
  • 41. مدیریت تایپ‌ها و بررسی نوع داده‌ها در زمان اجرا
  • 42. کار با ویژگی‌های پویا در ماژول inspect
  • 43. پیاده‌سازی الگوهای طراحی با استفاده از weakref
  • 44. مدیریت چرخه حیات اشیاء در حافظه
  • 45. فشرده‌سازی داده‌های حجیم با ماژول bz2
  • 46. کار با جریان‌های داده‌ای در ماژول io
  • 47. بهینه‌سازی عملکرد با ماژول timeit
  • 48. استفاده از ماژول dis برای تحلیل بایت‌کد پایتون
  • 49. کار با فضای نام و ماژول‌های بارگذاری شده
  • 50. مدیریت تنظیمات محلی و زبان با gettext
  • 51. پیاده‌سازی الگوهای دسترسی به ویژگی‌ها با operator
  • 52. کار با داده‌های ثابت و شمارشی با enum
  • 53. مدیریت حافظه پنهان با ماژول functools lru_cache
  • 54. تولید خروجی‌های فرمت‌بندی شده برای گزارش‌های سازمانی
  • 55. کار با ویژگی‌های پیشرفته توابع در ماژول types
  • 56. مدیریت سیگنال‌های سیستم‌عامل در محیط‌های لینوکسی
  • 57. کار با ماژول shutil برای عملیات پیشرفته فایل‌ها
  • 58. یکپارچه‌سازی و استقرار نرم‌افزارهای پایتونی
  • 59. امنیت در تبادل داده‌های شبکه
  • 60. اصول کدنویسی تمیز با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
تگ‌ها: Python Standard Library آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌نویسی سازمانی پایتون پیشرفته پروژه برنامه نویسی توسعه نرم‌افزار توسعه‌دهنده پایتون کتابخانه استاندارد پایتون مدیریت داده با پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.