کتاب اصول مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های مهندسی با رویکرد محاسبات نمادین (Wolfram) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های مهندسی با رویکرد محاسبات نمادین (Wolfram)

موضوع کلی: مهندسی سیستم‌ها و تحلیل سامانه‌های پیچیده

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی و شبیه‌سازی رایانه‌ای در مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی تفکر سیستمی و رویکرد مدل‌سازی در مهندسی
• 2. تعریف سیستم و مؤلفه‌های تشکیل‌دهنده آن در مهندسی
• 3. آشنایی با محیط محاسبات نمادین و ابزارهای مدل‌سازی
• 4. مدل‌سازی ریاضی به عنوان زبان مشترک مهندسی
• 5. دسته‌بندی سیستم‌های مهندسی از دیدگاه مدل‌سازی
• 6. فرآیند انتزاع و تبدیل مسئله فیزیکی به مدل ریاضی
• 7. معادلات دیفرانسیل به عنوان پایه توصیف رفتار سیستم‌ها
• 8. حل تحلیلی معادلات حاکم بر سیستم‌های خطی
• 9. استفاده از قابلیت‌های محاسبات نمادین در حل معادلات
• 10. مدل‌سازی سیستم‌های مکانیکی با استفاده از قوانین نیوتن
• 11. تحلیل ارتعاشات آزاد و میرا در سیستم‌های مکانیکی
• 12. مدل‌سازی سیستم‌های الکتریکی و مدارهای چندگانه
• 13. قوانین کیرشهف و تحلیل گره در سیستم‌های الکتریکی
• 14. مدل‌سازی سیستم‌های الکترومکانیکی و مبدل‌های انرژی
• 15. توابع تبدیل و نمایش سیستم در حوزه فرکانس
• 16. تبدیل لاپلاس و کاربرد آن در تحلیل پاسخ سیستم
• 17. نمایش سیستم‌ها در فضای حالت و اهمیت متغیرهای حالت
• 18. تحلیل پایداری سیستم‌های خطی با استفاده از مقادیر ویژه
• 19. مدل‌سازی سیستم‌های حرارتی و تبادل انرژی
• 20. قوانین بقای جرم و انرژی در تحلیل سیستم‌های حرارتی
• 21. مدل‌سازی سیستم‌های سیالاتی و هیدرولیکی
• 22. خطی‌سازی سیستم‌های غیرخطی در نقطه کار
• 23. بررسی پاسخ گذرا و ماندگار سیستم‌های مرتبه اول و دوم
• 24. شبیه‌سازی عددی سیستم‌های پیچیده با استفاده از محاسبات نمادین
• 25. روش‌های گسسته‌سازی برای شبیه‌سازی سیستم‌های پیوسته
• 26. الگوریتم‌های حل عددی معادلات دیفرانسیل در محیط نرم‌افزاری
• 27. اعتبارسنجی مدل‌های ریاضی با داده‌های تجربی
• 28. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های مهندسی
• 29. بهینه‌سازی پارامترهای سیستم برای دستیابی به عملکرد مطلوب
• 30. مدل‌سازی سیستم‌های کنترل بازخورد
• 31. تحلیل خطای حالت ماندگار در سیستم‌های کنترلی
• 32. طراحی مدل‌های شبیه‌سازی مبتنی بر رویدادهای گسسته
• 33. مدل‌سازی سیستم‌های چندحوزه‌ای (Multi-domain)
• 34. کاربرد مدل‌سازی در تحلیل قابلیت اطمینان سیستم‌ها
• 35. نمایش گرافیکی و بصری‌سازی رفتار سیستم‌های پویا
• 36. بررسی سیستم‌های آشوب‌ناک و رفتارهای غیرخطی ساده
• 37. تکنیک‌های کاهش مرتبه مدل برای سیستم‌های بزرگ‌مقیاس
• 38. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد در مدل‌سازی سیستمی
• 39. پیاده‌سازی مدل‌های مهندسی در محیط محاسبات ابری
• 40. مستندسازی و ارائه نتایج شبیه‌سازی در گزارش‌های مهندسی
• 41. اخلاق حرفه‌ای در مدل‌سازی و دقت در گزارش داده‌ها
• 42. مطالعه موردی: مدل‌سازی یک سیستم مکانیکی پیچیده
• 43. مطالعه موردی: شبیه‌سازی یک شبکه انتقال انرژی
• 44. پروژه نهایی: طراحی و تحلیل کامل یک سیستم مهندسی با رویکرد نمادین